Python：計算列表中的唯一值

Question

我正在嘗試將列表中相等值的數量相加。 該列表如下所示：

list = [["APP", "X", "v3", "CN_L", "2"],
           ["APP2", "X", "v3", "CN_M", "2"],
           ["APP3", "Z", "v3", "CN_L", "2"],
           ["APP2", "Z", "v3", "CN_M", "2"]]

等等

我主要關心找到第 4 個字段的次數。

我對 Python 不是很有經驗。 我已經找到了一些關於 Counter 的東西，並用它嘗試了一些東西。

from collections import Counter
list = [["APP", "X", "v3", "CN_L", "2"],
       ["APP2", "X", "v3", "CN_M", "2"],
       ["APP3", "Z", "v3", "CN_L", "2"],
       ["APP2", "Z", "v3", "CN_M", "2"]]

distinct_list=(Counter(list).keys())

如果沒有 for 循環，我從這段代碼中什么也得不到，並且得到了一個不可散列的類型。 誰能把我推向正確的方向？

Answer 1

使用[l[3] for l in my_list]獲取索引 3 處的元素（第 4 個元素），然后只需在列表中調用Counter即可為您提供唯一元素及其計數。

from collections import Counter

my_list = [["APP", "X", "v3", "CN_L", "2"],
           ["APP2", "X", "v3", "CN_M", "2"],
           ["APP3", "Z", "v3", "CN_L", "2"],
           ["APP2", "Z", "v3", "CN_M", "2"]]

forth_elts = [l[3] for l in my_list]

print(Counter(forth_elts))


>>> Counter({'CN_M': 2, 'CN_L': 2})

並且請避免使用關鍵字和其他詞，例如“str”或“list”來命名變量。

Answer 2

from collections import Counter
    
new_list = [["APP", "X", "v3", "CN_L", "2"],
               ["APP2", "X", "v3", "CN_M", "2"],
               ["APP3", "Z", "v3", "CN_L", "2"],
               ["APP2", "Z", "v3", "CN_M", "2"]]

#import numpy library
import numpy as np

#convert the list into a numpy array 
arr=np.array(new_list)

#take the 4 th column and then apply the counter 
result=Counter(arr[:,4])

Answer 3

我會將數據放入 pandas Dataframe 中，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
[["APP", "X", "v3", "CN_L", "2"],
["APP2", "X", "v3", "CN_M", "2"],
["APP3", "Z", "v3", "CN_L", "2"],
["APP2", "Z", "v3", "CN_M", "2"]]
)

df[4].value_counts()

->

2    4
Name: 4, dtype: int64

它會返回一個 pandas 系列，它基本上像字典一樣工作，所以你可以這樣做：

x = df[4].value_counts()
x["2"] --> 4