谷歌趨勢分類搜索

Question

我正在嘗試根據以下鏈接中的列表使用 Python按類別和/或子類別提取/下載 Google 趨勢系列數據： https://github.com/pat310/google-trends-api/wiki/Google-Trends -類別

此類別列表包含在 Google 趨勢的（非官方）API 中使用的代碼，名為pytrends 。 但是，我不能只按類別搜索，因為它需要提供關鍵字/搜索詞。 在下面的例子中，我們有類別 47（汽車和車輛）和關鍵字 ['BMW', 'Peugeot']。

import pytrends
from pytrends.request import TrendReq

pytrend = TrendReq()


pytrend = TrendReq(hl='en-US', tz=360)
keywords = ['BMW', 'Peugeot']
pytrend.build_payload(
     kw_list=keywords,
     cat=47,
     timeframe='today 3-m',
     geo='FR',
     gprop='')
data = pytrend.interest_over_time()
data= data.drop(labels=['isPartial'],axis='columns')
image = data.plot(title = 'BMW V.S. Peugeot in last 3 months on Google Trends ')
fig = image.get_figure()

我發現這是一個可能的解決方案，但我沒有嘗試過，因為它在 R: https://github.com/PMassicotte/gtrendsR/issues/89

我不知道是否有 API 可以按類別提取系列並忽略關鍵字/搜索詞。 讓我知道它是否存在。 我相信一個選擇是直接從谷歌趨勢網站下載並填寫類別字段，就像這個例子一樣，我們可以看到類別“汽車和車輛”的系列： https://trends.google.com/trends/探索?cat=47&date=all&geo=SG

Answer 1

您可以通過 kw_list 數組中的空字符串類別進行搜索：

keywords = ['']

pytrend.build_payload(kw_list=[''], cat=47,
                           timeframe='today 3-m', geo='FR', gprop='')
data = pytrend.interest_over_time()