visualvm 配置文件 jvm 堆發現 int 數組占用巨大 memory

Question

我有一個 Spring 啟動程序，它使用在服務器上運行的 OpenJdk (jdk1.8)，每天從 kafka 消耗大約 200 或 3 億個數據並寫入 csv 文件。 啟動后不到 2 小時，它使用超過 6GB memory。 所以我使用 jmap histo 轉儲堆。 並找到使用 2.6GB 的 int[] 數組和使用 1.3GB 的 byte[] 數組。 但是我在我的項目中既沒有定義 int[] 也沒有定義 byte[] 。 我正在使用 spring kafka(org.springframework.kafka, version2.3.3) 使用 kafka 消息，opencsv(com.opencsv, version4.6) 寫入 csv。

有誰知道原因？

以下是我的代碼的一部分：

public <T> Boolean parseDataToFile(String filePath, List<T> data) throws IOException, CsvDataTypeMismatchException, CsvRequiredFieldEmptyException {
    if (data == null || data.size() <= 0) {
        return false;
    }
    File file = new File(filePath);
    //創建父目錄
    boolean mkdirs = file.getParentFile().mkdirs();
    Writer writer = null;
    try {
        writer = new FileWriter(filePath, true);
        StatefulBeanToCsv beanToCsv = new StatefulBeanToCsvBuilder(writer).withThrowExceptions(false).withSeparator(',').build();
        beanToCsv.write(data);
        return true;
    } finally {
        if (writer != null) {
                writer.flush();
                writer.close();
        }
    }
}

補充：在Instance視圖中，大部分（90%以上）都沒有使用（ retained size為0），可以GCed嗎？ 但為什么不呢？ 這些 int[] byte[] 數據是什么？

Answer 1

程序中字節或字符 arrays 的出現通常是由於代碼使用的字符串。 您應該能夠通過查看 MAT 中的 memory 支配者來查看它們是否被 String 對象引用。

int arrays 的使用在 JDK 中的一般代碼中遠不常見，因此您需要找到它們被支配的位置才能找到。

但是請注意，在這兩種情況下，您在代碼中直接使用的內容並不相關； 用法很可能來自您的依賴關系。 無論是 JVM 類還是其他一些緩存機制，都可能取決於引用對象的位置，因此下一階段是使用工具來找出答案。

Answer 2

感謝@AlBlue 和@JurajMartinka。 我分析了 byte[] 數組和 int[] 數組，找到了部分答案。 int[] 數組有 166921 個實例，使用 2.6GB 內存（57.3%）。 他們中的大多數沒有參考： 其中一些被kafka使用： 同時 spring 引導加載程序：