結合兩個查詢，sqlalchemy

Question

我對sqlalchemy（以及sql）真的很陌生，所以請不要拍。

我有兩個疑問：

user_logins_count = self.request.db.query(
    sa.func.count(UserSession.id)
).filter(
    sa.and_(
        UserSession.user_id == user_id,
        sa.between(UserSession.date_login_session, start_date, end_date)
    )
)

和

user_questions_count = self.request.db.query(
    sa.func.count(QuestionAnswer.id).label('questions_amount')
).filter(
    sa.and_(
        QuestionAnswer.user_id == user_id,
        sa.between(QuestionAnswer.created, start_date, end_date)
    )
)

是否可以有一個查詢而不是這兩個？

Answer 1

假設UserSession和QuestionAnswer是兩個表，其中user_id可以用作外鍵，您可以執行類似的操作

query(UserSession).join(QuestionAnswer, UserSession.user_id = QuestionAnswer.user_id)

加入表格。 如果您有一個聯接，那么您可以更輕松地將它們作為一個單元進行查詢，假設它們都具有您需要的日期信息。

也就是說，你有一些復雜的東西要檢查，做兩個查詢並將它們連接起來可能比有一個復雜的子查詢更有意義。 或者，做一個union可能是最有意義的！

如果您發布您的數據結構，我可以更具體地幫助您構建一個可以執行您想做的事情的查詢。 這絕對是可能的，但它可能會有點棘手，因此查看您正在使用的數據示例和您構建的數據模型（作為 QuestionAnswer 和 UserSession 表基礎的類）將非常有幫助。

參考

• SQLAlchemy Docs on Querying with Joins
• SQLAlchemy 聯合文檔
• 如何通過一個查詢連接多個表（StackOverflow）

Answer 2

簡單的子查詢應該可以解決問題：

q = session.query(user_logins_count.subquery(), user_questions_count.subquery())
logins_count, questions_count = q.first()

---

在檢索User實例本身的同時獲取信息的另一種方法是使用hybrid_method ：

class User(Base):
    __tablename__ = "user"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

    @hybrid_method
    def user_logins_count(self, start_date: datetime, end_date: datetime):
        return len(
            [
                _login
                for _login in self.sessions
                if start_date <= _login.date_login_session <= end_date
            ]
        )

    @classmethod
    @user_logins_count.expression
    def user_logins_count_(cls, start_date: datetime, end_date: datetime):
        return (
            select([func.count(UserSession.id).label("user_logins_count")])
            .where(UserSession.user_id == cls.id)
            .where(UserSession.date_login_session >= start_date)
            .where(UserSession.date_login_session <= end_date)
            .group_by(UserSession.user_id)
            .label("user_logins_count")
        )

在這種情況下，可以執行以下查詢：

res = session.query(User, User.user_logins_count(start_date, end_date)).filter(
    User.id == user_id
)
user, logins_count = res.first()
print(user)
print(logins_count)

添加questions_count可以以相同的方式完成。