如何轉換 matplotlib ConnectionPatch，即用於 Cartopy 投影

Question

問題：我想使用 matplotlib.patches.ConnectionPatch 連接兩個軸，其中一個是 Cartopy map 投影。

預期：每個軸中的兩個緯度/經度坐標應由一條線連接。

結果：該線在 map 投影中轉到 0,0 坐標，而不是定義的緯度/經度。

如果投影是未修改的 cartopy.crs.PlateCarree()，它會按預期工作，但任何其他的，例如 Robinson()，或具有備用 central_longitude 的都不會。

代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import cartopy.crs as ccrs

plt.close('all')
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(projection=ccrs.Robinson())

lon,lat = 145,-30

ax.stock_img()
ax.plot(lon,lat, marker='x', color='r', transform=ccrs.PlateCarree())

ax2 = fig.add_axes([0.1,0.06,0.8,0.1])
ax2.plot(lon,lat,marker='x', color='r')

# line between axes
con = patches.ConnectionPatch(
    xyA=(lon,lat), 
    xyB=(lon,lat), 
    coordsA='data', coordsB='data', axesA=ax, axesB=ax2, color='r')
ax2.add_artist(con)

plt.show()

Answer 1

您在xyA=(lon,lat)中使用了錯誤的值。 它與聲明coordsA='data'不匹配。 要獲得正確的值，請執行以下步驟：

use_proj = ccrs.Robinson()
xyA = use_proj.transform_point(lon, lat, ccrs.PlateCarree())
# You get xyA=(13151177.842976002, -3208556.0608129553)

並使用這個到 plot 的連接補丁：

con = patches.ConnectionPatch(
    xyA=xyA, 
    xyB=(lon,lat), 
    coordsA='data', coordsB='data', axesA=ax, axesB=ax2, color='r')

plot 將是：

Answer 2

盡管先前的答案非常有幫助，但對我來說，它在略有不同的不同情況下（使用不同的投影和軸）不起作用。 不過，我沒有設法找到會破壞它的 MWE，所以我真的不是問題所在，但如果它也為其他人破壞，這里有一個版本在所有情況下都適用於我。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import cartopy.crs as ccrs

fig = plt.figure()

projA = ccrs.Robinson()
projB = ccrs.Mollweide()

pc = ccrs.PlateCarree()

ax = plt.subplot(projection=projA)

lon,lat = 145,-30

ax.stock_img()
ax.plot(lon,lat, marker='x', color='r', transform=pc)

ax2 = fig.add_axes([0.1,0.06,0.8,0.1], projection=projB)
ax2.stock_img()
ax2.plot(lon,lat, marker='x', color='r', transform=pc)

xyA = projA.transform_point(lon, lat, pc)
xyB = projB.transform_point(lon, lat, pc)

# line between axes
con = patches.ConnectionPatch(
    xyA=xyA, xyB=xyB, coordsA=ax.transData, coordsB=ax2.transData, color='r')

fig.add_artist(con)

plt.show()

我知道這與 OP 沒有 100% 的關系，但它確實回答了標題的問題，因此它更旨在為遇到我遇到的相同（未知）問題的其他人提供潛在幫助。