自動化 python 腳本以每 2 小時運行並生成 csv 文件

Question

所以，我有一個像這樣的 python 代碼，

from arcgis.features import SpatialDataFrame
fl = known_item.tables[0]
# Use the `from_layer` method of the Spatial DataFrame to create a new Spatial DataFrame
sdf = SpatialDataFrame.from_layer(fl)

df = sdf.copy()
df = df[df["site_status"]!="Closed"]
print(len(df))
df.head()
## save the file to local directory
df.to_csv(path+'Status.csv')

如您所見，代碼輸出了一個 csv 文件。 我將 csv 文件保存到我的本地目錄。 我要做的只是每 2 小時自動運行一次代碼並生成一個新的 csv 文件。 因此，每隔 2 小時，新的 csv 文件將覆蓋舊文件。

我對自動化知之甚少，因此將不勝感激任何幫助。

謝謝。

Answer 1

你可以睡 2 個小時，然后把整個代碼放在一個 for 循環中

import time
from arcgis.features import SpatialDataFrame
for i in range(100):
  fl = known_item.tables[0]
  # Use the `from_layer` method of the Spatial DataFrame to create a new Spatial DataFrame
  sdf = SpatialDataFrame.from_layer(fl)

  df = sdf.copy()
  df = df[df["site_status"]!="Closed"]
  print(len(df))
  df.head()
  ## save the file to local directory
  df.to_csv(path+'Status.csv')
  time.sleep(60*60*2)#60 seconds*60 minutes*2 = 2 hours

Answer 2

好吧，有一種簡單的方法可以實現這一目標。 您可以將代碼包裝在一個while循環周圍，並在循環體的末尾添加一個 time.sleep() function 。

from arcgis.features import SpatialDataFrame
import time

while True:
    fl = known_item.tables[0]

    # Use the `from_layer` method of the Spatial DataFrame to create a new Spatial DataFrame
    sdf = SpatialDataFrame.from_layer(fl)

    df = sdf.copy()
    df = df[df["site_status"]!="Closed"]
    print(len(df))
    df.head()

    ## save the file to local directory
    df.to_csv(path+'Status.csv')
    
    # wait for 2 hours
    time.sleep(7200)