Tkinter matplotlib canvas 對於實時數據更新太慢

Question

我正在使用每秒發送 100 個讀數的設備，並且我希望我的 GUI 具有此數據的 plot，顯示最后收集的 300 個點。 但是，我發現：

1. 將新數據點附加到 y 軸隊列

2. 清除已經存在的 plot

3. 繪制新數據列表

4. 重繪 canvas

每個點之后需要將近 0.2 - 0.4 秒，這非常慢。

這是我目前正在使用的代碼。 while 循環不斷檢查隊列，一旦有新元素被推送到隊列中，它就會以該元素作為參數調用update 。 任何人都可以建議對 matplotlib 的效率或替代方案進行一些改進嗎？

class GraphFrame:
    def __init__(self,root,channel,index):
        self.root=root
        self.frame=tk.Frame(self.root)
        self.frame.pack(side=tk.LEFT)
     
        self.y = Queue(maxsize = 300)
        
        self.fig, self.axes = plt.subplots(1,1)
        self.axes.plot(list(self.y.queue))

        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self.frame)
        self.canvas.draw()
        self.canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, padx=5, pady=5)

    def update(self, new_point):
        if self.y.full():
            self.y.get()
        self.y.put(new_point)
        self.fig.axes[0].clear()
        self.fig.axes[0].plot(list(self.y.queue))
        self.canvas.draw()

編輯：設法解決了使用 matplotlib 的 blitting 並將 Tkinter canvas 替換為 ZD304BA20E96D80E344Z5 的 8 個圖像的問題。 將嘗試在 github 上上傳代碼並鏈接它。

Answer 1

我不會為每個新點重建您的圖形，而是修改您已有的 LineArtist。

class GraphFrame:
    def __init__(self,root,channel,index):
        self.root=root
        self.frame=tk.Frame(self.root)
        self.frame.pack(side=tk.LEFT)
     
        self.y = Queue(maxsize = 300)
        
        self.fig, self.axes = plt.subplots(1,1)

        # capture the artist
        self.line, = self.axes.plot(list(self.y.queue))

        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self.frame)
        self.canvas.draw()
        self.canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, padx=5, pady=5)

    def update(self, new_point):
        if self.y.full():
            self.y.get()
        self.y.put(new_point)
        
        # update the artist
        self.line.set_xdata(list(range(len(self.y))))
        self.line.set_ydata(list(self.y.queue))