[英]How to implement multiprocessing in Python?
我想在 Python 中使用多處理來對獨立列表進行排序。
例如,我有一個 int 作為鍵和一個列表作為值的字典。
我試圖實現一個簡單的程序,但是我很難將排序列表再次存儲在 defaultdict 中並將其返回到主模塊。
from multiprocessing import Process
def fun(id, user_data):
user_data.sort()
return user_data
# users_data is a defaultdict of id as key and a list as a value
if __name__ == '__main__':
for id,user_data in users_data.items():
P= Process(target=fun,args=(id,user_data))
P.start()
P.join()
您需要使用 Manager 在進程之間共享數據。
此外,正如@Tomerikoo 在評論中提到的那樣,您現在執行的方式實際上不會導致多處理,因為P.join()
在P.start()
之后腳本會暫停以讓該過程完成,從而導致串行執行流程而不是並行。
你可以這樣做:
from multiprocessing import Process, Manager
def sort_list(user_id, user_data, interprocess_dict):
user_data.sort()
interprocess_dict[user_id] = user_data
users_data = {}
users_data[1] = [5, 2, 1]
users_data[3] = [10, 12, 1]
def main():
interprocess_dict = Manager().dict()
processes = []
for user_id, user_data in users_data.items():
proc = Process(target=sort_list, args=(user_id, user_data, interprocess_dict,))
processes.append(proc)
proc.start()
for proc in processes:
proc.join()
for user_id, user_data in interprocess_dict.items():
print('{}: {}'.format(user_id, user_data))
if __name__ == '__main__':
main()
編輯:
最好將進程數限制為可用的硬件 CPU 單元數,因為對列表進行排序是 100% CPU 綁定操作。
import multiprocessing as mp
def sort_list(user_id, user_data, interprocess_dict):
user_data.sort()
interprocess_dict[user_id] = user_data
def prepare_data():
users_data = {}
for i in range(1000):
users_data[i] = list(range(10000, 0, -1))
return users_data
def main():
# mp.set_start_method('spawn') # Only valid on OSX
interprocess_dict = mp.Manager().dict()
pool = mp.Pool(mp.cpu_count())
users_data = prepare_data()
for user_id, user_data in users_data.items():
pool.apply_async(sort_list, args = (user_id, user_data, interprocess_dict,))
pool.close()
pool.join()
for user_id, user_data in interprocess_dict.items():
print('{}: {}'.format(user_id, user_data))
if __name__ == '__main__':
main()
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.