使用 python 從 SNS 主題 ARN 獲取 SNS 主題名稱

Question

我正在編寫一個 boto3 腳本，我必須按名稱列出 sns 主題，但問題是現在我認為get_topic_name() API 沒有到位，當我嘗試此method(function)時出現錯誤。 現在 output 以arn:aws:{region}:{account_number}:{topic_name} arn:aws:ca-central-1:111122223333:sns-test-topic形式出現有人可以告訴如何只獲取名稱嗎？

這是代碼： -

import boto3
from pprint import pprint

account_id = input("Enter the AWS account Id:")
regions = ['ap-northeast-1', 'ap-southeast-1',
       'ca-central-1', 'us-east-1', 'us-east-2']

for region in regions:
    session = boto3.session.Session()
    client = session.client('sns', region_name=region)
    for arn in client.list_topics()['Topics']:
        print(arn['TopicArn'])

Answer 1

Split 會將 str 轉換為單詞列表，然后使用循環提取名稱。

import boto3
from pprint import pprint

account_id = input("Enter the AWS account Id:")
regions = ['ap-northeast-1', 'ap-southeast-1',
       'ca-central-1', 'us-east-1', 'us-east-2']

list_arn_name = []

for region in regions:
    session = boto3.session.Session()
    client = session.client('sns', region_name=region)
    for arn in client.list_topics()['Topics']:
        list_arn_name.append(arn['TopicArn'].split(':'))
        for each in list_arn_name:
            print(each[5])

Answer 2

由於主題名稱始終是 ARN 的最后一個字段，因此您可以使用 rsplit 提取它們：

print(arn['TopicArn'].rsplit(':',1)[1])