Pandas 不改變圖例 label

Question

我正在嘗試 plot 我的數據，但是 pandas 使用我需要在圖例中覆蓋的列 label 。 我以為 label 關鍵字會改變這一點，但似乎沒有效果。 谷歌搜索顯示這是 0.15 版本中的錯誤，但我現在有 0.25。 有誰知道解決這個問題的方法？

示例代碼：

x = pd.DataFrame(list(range(2,513, 2)), columns=['x'])
y = pd.DataFrame(np.random.rand(256), columns=['y'])
df = pd.concat([x, y], axis=1)
df = df.set_index(['x'])
df.plot(label='Random')

我希望圖例將“隨機”列為曲線的 label。

Answer 1

似乎標簽是從系列名稱自動創建的。 您可以在繪制之前重命名y系列作為解決方法，即：

df.y.rename('Random').plot(legend=True)

Answer 2

Pandas 繪圖功能依賴於 matplotlib。 您可以使用標准的 matplotlib 函數來設置標簽、圖例等。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = pd.DataFrame(list(range(2,513, 2)), columns=['x'])
y = pd.DataFrame(np.random.rand(256), columns=['y'])
df = pd.concat([x, y], axis=1)
df = df.set_index(['x'])
df.plot()
plt.legend(['Random'])
plt.show()

Answer 3

這是幾年前在這里討論過的。

在您的情況下，您需要在 y 軸上指定 plot 的列

x = pd.DataFrame(list(range(2,513, 2)), columns=['x'])
y = pd.DataFrame(np.random.rand(256), columns=['y'])
df = pd.concat([x, y], axis=1)
df = df.set_index(['x'])
df.plot(y='y',label='Random')