如何使 NetworkX 圖形可視化更具可讀性？

Question

如何讓下圖更顯眼。 有兩個問題。 藍點太小了，我需要一種方法使點的大小足夠大，以包含最大的 label（以及所有其他標簽）。 另一方面，有些邊緣太短。 如何解決？

我用來創建此圖的代碼是：

nx.draw(graph, pos = nx.spring_layout(graph), with_labels = True)

Answer 1

對於節點間距， nx.spring_layout有一個參數（ k ）來調整節點之間的間距，越高間距越大。 對於其他參數，您可以通過減小邊寬度以及使用nx.draw中的相應參數增加節點大小來提高圖形可見性。 這是一個使用隨機圖的示例：

from matplotlib import pyplot as plt

G = nx.fast_gnp_random_graph(100, .05)
plt.figure(figsize=(10,6))
pos = nx.spring_layout(G, k=0.8)
nx.draw(G, pos , with_labels = True, width=0.4, 
        node_color='lightblue', node_size=400)