如何在 seaborn 中增加子圖的大小

Question

我正在使用 seaborn 來繪制一些箱線圖。 這是我的代碼

fig, axs = plt.subplots(nrows = 8, ncols=2, figsize = (70,50))
plt.subplots_adjust(hspace = 0.8)

i = 0
j = 0

for item in items:
    ...
    # create dist as a list
    sns.boxplot(data = dist, ax = axs[i][j])

    j += 1

    if j == 2:
        i += 1
        j = 0

我正在改變 figsize() 的長度和寬度，但它不會改變我的子圖的寬度？ 這里有什么問題？

Answer 1

您還可以通過更改figsize來設置縱橫比，因此在您的示例中使用類似figsize = (20, 80)而不是當前的(70, 50)可能會更好。

否則，您可能需要單獨設置縱橫比。 （例如，通過在for循環中添加axs[i][j].set_aspect(1) ）

Answer 2

您對plt.figure(figsize=(60,50))的調用正在創建一個與您在第一步中已經聲明的 fig 不同的新空圖。 在您對plt.subplots figsize 它在 plot 中默認為 (6,4)，因為您沒有設置它。 您已經創建了圖形並分配給變量fig 。 如果您想對該數字采取行動，則應該fig.set_size_inches(12, 5)來更改大小。

然后，您可以簡單地調用fig.tight_layout()以使 plot 安裝得很好。

此外，還有一種更簡單的方法可以通過在axes對象數組上使用flatten來迭代軸。 我也直接使用來自 seaborn 本身的數據。

# I first grab some data from seaborn and make an extra column so that there
# are exactly 8 columns for our 8 axes
data = sns.load_dataset('car_crashes')
data = data.drop('abbrev', axis=1)
data['total2'] = data['total'] * 2

# Set figsize here
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, figsize=(12,5))

# if you didn't set the figsize above you can do the following
# fig.set_size_inches(12, 5)

# flatten axes for easy iterating
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    sns.boxplot(x= data.iloc[:, i],  orient='v' , ax=ax)

fig.tight_layout()