如何在不使用鍵盤或鍵盤中斷的情況下打破實時循環收集數據？

Question

因此，我使用 National Instruments 數據采集系統持續測量溫度數據，我已經能夠 plot 實時溫度測量值並將其存儲到 dataframe 中，然后我可以保存。

我要做的是將“采樣率”范圍設置為非常高的值（現在為 301），然后在我不再想獲取溫度數據時停止它。 有時我只需要收集 100 個樣本，有時超過 10k。

當我使用此代碼中斷循環時，它會在控制台中打印我所要求的內容，但實際上我無法在控制台中輸入任何內容。 控制台對鍵盤中斷完全沒有響應。

無論如何，我可以在不使用鍵盤的情況下提前跳出這個循環嗎？

import nidaqmx
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

plt.ion()

Samples = []
time = []
freezerTemp = []
rightSideTemp = []

def print_menu():
    print('Press "3" and hit "Enter" to exit ')
    print('3. Exit')

with nidaqmx.Task() as task:

    FreezerT = task.ai_channels.add_ai_thrmcpl_chan("cDAQ1Mod1/ai0")
    RightSideT = task.ai_channels.add_ai_thrmcpl_chan("cDAQ1Mod1/ai3")
    #This controls the sample/second. i.e. if 2 then 2 samples/second.
    samplerate = task.timing.samp_clk_rate = 1

    while True:
        print_menu()

        for samplerate in range(301):
            data = task.read()
            Samples.append(samplerate)
            freezerTemp.append(data[0])
            rightSideTemp.append(data[1])
            time.append(samplerate/1)

            plt.xlabel('Samples')
            plt.ylabel('Temperature (C)')
            plt.scatter(samplerate,freezerTemp[samplerate],c='r')
            plt.scatter(samplerate,rightSideTemp[samplerate],c='b')
            plt.pause(0.05)
            plt.show()

        choice = input('Enter a number: ')
        if choice == '3':
            break

df = pd.DataFrame({'Samples': Samples,
                    'Time(sec)': time,
                'Freezer Temperature': freezerTemp,
                'Right Side': rightSideTemp})

print(df)

Answer 1

你的問題是plt.show() 。 這本身就是一個循環，它會阻塞代碼的 rest。

但是 matplotlib 具有在plt.show()之后捕獲關鍵命令的功能。 在這里看看他們的演示。

https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/event_handling/keypress_demo.html

Answer 2

您需要在不同的（后台）線程中運行采樣和繪圖，以便您的主線程保持響應。

查看線程模塊https://docs.python.org/3/library/threading.html

戰略：

• 將您的采樣和繪圖 function 放在不同的線程中
• 啟動那個線程
• 顯示您的菜單
• 從菜單中停止另一個線程