使用帶有阻塞方法的反應性 spring 數據 (mongdb) 的不利/性能影響

Question

我對反應式編程非常陌生，目前正在研究微服務，其中使用 spring mvc 和 Spring 數據 MongoDb 用於數據庫連接。

當我瀏覽 spring 數據 mongo db 文檔時，支持響應式存儲庫、響應式模板 api 等。

那么，如果我選擇使用具有阻塞性質的反應式模板和存儲庫，會有什么缺點嗎？

Ex.    
reactiveMongoTemplate.add(entity).block()
reactiveMongoTemplate.update(id, entity).block()

使用上述調用與使用阻塞存儲庫和模板 api 本身有什么顯着區別嗎？

Answer 1

答案取決於您使用的堆棧：Spring WebFlux 或 Spring Web MVC。

在Spring WebFlux的情況下，選擇是顯而易見的：您必須使用 ReactiveMongoTemplate並且永遠不要在其上調用block ，而是在從模板中獲取 Mono/Flux 時返回它。

在Spring Web MVC的情況下，您可以自由使用常規阻塞 MongoTemplate 和 ReactiveMongoTemplate with block 。 雖然，在大多數情況下，為了簡單和性能，您應該使用舊的 MongoTemplate go 。 與阻塞 MongoTemplate 相比，ReactiveMongoTemplate 有一些開銷，因為反應類型 Mono/Flux 對 memory 施加了一些額外的壓力。

我可以想象一個用例，即使在 Spring MVC 中，ReactiveMongoTemplate 也可以提供一些優勢：在一個 HTTP 請求期間，您必須同時執行多個 Mono 操作。 如果您使用阻塞 MongoTemplate，那么您需要設置一個線程池並在那里委派查詢執行。 但是，使用 ReactiveMongoTemplate，您可以使用 Mono 和 Flux 的許多運算符來完成此任務，而無需擔心線程、線程池和縮放問題。

Answer 2

在傳統編程中，您通常擁有正在運行的線程，而在反應式編程中，情況並非如此。 這個“底層執行單元”（如果您願意，可以使用 cpu 資源消費者）不是您的，而是當前恰好執行您的任務的“全局”事物，但可以很快切換到做其他事情。

所以當你阻塞時，你對這個“全局執行單元”說“嘿，停止做其他事情，等我”。 在傳統方法中，這還不錯，因為您有一個與當前請求相關聯的線程，其他請求（或如果您的系統不是基於 web 的流）應該與從相當大的線程池中獲取的其他線程一起執行。 然而，在反應式系統中，情況並非如此，因為您試圖使用少量這些“全局執行單元”。

好的，所以如果你阻塞，整個地方的事件將停止發射並開始緩沖。 這可能會導致整個系統變得無法使用。