什么是 C++ 實現或本地峰值檢測器 skimage.feature.peak_local_max 的模擬？

Question

我需要在深度圖像上找到局部峰值，以便為 C++ 中的分水嶺算法生成標記。

我的 Python 實現使用skimage.feature.peak_local_max生成分水嶺算法的標記。

找不到 skimage.feature.peak_local_max function 的C++實現或C++ 類似物。

一些尋找矩陣局部最大值的算法也可能會有所幫助。

distance = scipy.ndimage.distance_transform_edt(image)
local_maxi = skimage.feature.peak_local_max(distance, indices=False, footprint=np.ones((3, 3)), labels=image)
markers = scipy.ndimage.label(local_maxi)[0]
labels = skimage.segmentation.watershed(-distance, markers, mask=image)

峰值查找器示例

請對 C++ 實現本地峰值查找器有任何想法嗎？ 謝謝！

Answer 1

如果您想要一個純 C++ 實現，我建議您看看 ITK。 ITK 的RegionalMaximalImageFilter class 將生成一個二值圖像，前景代表局部最大值。 它甚至適用於局部最大值恆定的“平坦”區域。 此鏈接顯示了一個示例： RegionalMaxim

原圖：

局部最大值圖像：