如何在 Python / Plotly choropleth plot 中放大地理 map？

Question

我正在用 Plotly 制作合唱 plot。 但是，地理 map 看起來很小。

像那樣：

我的代碼在這里：

fig = px.choropleth(df,
                    geojson=geojson,
                    locations="Capitalize",
                    featureidkey="properties.name",
                    color="Scale",
                    hover_name='Capitalize',
                    hover_data=['Quantity'],
                    animation_frame="Period",
                    projection="mercator",)

fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)
fig.update_layout(title_text = 'Product A',
                  autosize=True,
                  hovermode='closest',
                  title_x = 0.5,
                  margin={"r":0,"t":100,"l":0,"b":0},
                  geo=dict(showframe = False, showcoastlines = False))

寬度和高度屬性並沒有完全符合我的要求。 我只想放大地理 map。 我怎么能在 plotly 中做到這一點？

Answer 1

我有同樣的問題。 我發現了這個相關的問題，它說：

Plotly 嘗試在不更改圖像比例的情況下占用所有可用空間。 如果您有一個非常寬的 div，則由於左右兩側會有很多空白空間，但它將從頂部到底部填充。

我增加了布局的height 。 我從這個出發：

fig.update_layout(margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0),
                  width=1500)

對此：

fig.update_layout(margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0),
                  width=1500, 
                  height=800)

這極大地改善了我的圖像大小。

這仍然在我的 map 周圍留下了相當大的空白。 我通過計算邊界框而不是使用fitbounds來改進這一點。 我使用輔助模塊turfpy來計算幾何的邊界框，使用pip install turfpy 。

from turfpy.measurement import bbox
from functools import reduce

def compute_bbox(gj):
    gj_bbox_list = list(
        map(lambda f: bbox(f['geometry']), gj['features']))
    gj_bbox = reduce(
        lambda b1, b2: [min(b1[0], b2[0]), min(b1[1], b2[1]),
                        max(b1[2], b2[2]), max(b1[3], b2[3])],
        gj_bbox_list)
    return gj_bbox

gj_bbox = compute_bbox(gj)

fig = px.choropleth(fdf,
                    geojson=gj,
                    locations=locationcol,
                    color=datacol,
                    color_continuous_scale="Viridis",
                    range_color=(0, max_value),
                    featureidkey=key,
                    scope='europe',
                    hover_data=[namecol, 'LAD11NM']
                    )
fig.update_geos(
    # fitbounds="locations",
    center_lon=(gj_bbox[0]+gj_bbox[2])/2.0,
    center_lat=(gj_bbox[1]+gj_bbox[3])/2.0,
    lonaxis_range=[gj_bbox[0], gj_bbox[2]],
    lataxis_range=[gj_bbox[1], gj_bbox[3]],
    visible=False,
)

Answer 2

看看Plotly 的網站並向下滾動到 fitbounds 部分。

我相信你的問題可能是代碼fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)

您需要將“位置”部分更改為其他內容，例如“geojson”或“False”。

希望這有效！