![](/img/trans.png)
[英]Is there a better way to access deeply nested JSON-like objects in Python?
[英]How to access list of json-like objects from web api?
只是我現在正在做的一個附帶項目,正在使用 covid19 api。 我希望有一些東西可以讓我使用data2.countries
東西訪問數據。
import requests as r
import urllib
import json
url = 'https://api.covid19api.com/total/dayone/country/south-africa'
foo = urllib.request.urlopen(url)
data = json.loads(foo.read().decode())
data2 = json.parse(data)
print(data2)
數據如下所示 - 全部在一個列表中:
[{'Country': 'South Africa', 'CountryCode': '', 'Province': '', 'City': '', 'CityCode': '', 'Lat': '0', 'Lon': '0', 'Confirmed': 607045, 'Deaths': 12987, 'Recovered': 504127, 'Active': 89931, 'Date': '2020-08-22T00:00:00Z'},
{'Country': 'South Africa', 'CountryCode': '', 'Province': '', 'City': '', 'CityCode': '', 'Lat': '0', 'Lon': '0', 'Confirmed': 609773, 'Deaths': 13059, 'Recovered': 506470, 'Active': 90244, 'Date': '2020-08-23T00:00:00Z'}]
到目前為止,我得到:
File "~/20200813file/main.py", line 19, in <module>
data2 = json.parse(data)
AttributeError: module 'json' has no attribute 'parse'
為什么不嘗試將其轉換為 Pandas Dataframe。
import urllib
import json
import pandas as pd
url = 'https://api.covid19api.com/total/dayone/country/south-africa'
foo = urllib.request.urlopen(url)
data = json.loads(foo.read().decode())
df = pd.DataFrame(data)
print(df.Country)
你應該使用json.dumps
:
import requests as r
import urllib
import json
url = 'https://api.covid19api.com/total/dayone/country/south-africa'
foo = urllib.request.urlopen(url)
data = json.loads(foo.read().decode())
data2 = json.dumps(data)
print(data2)
json.dumps()
函數將 Python 對象轉換為 json 字符串。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.