使用列表創建嵌套字典

Question

我想創建一個很長的嵌套字典，但有些不是創建新項目，而是不斷更新最后一個項目。

sessions = ['S0_DO','S1_DO','S2_DO','S3_DO','S4_DO','S5_DO']
groups = ['All','Aggregator','Non-Aggregator']
comparator = {}


for session in sessions:
    for group in groups:
        c = {
            "time" : "2019-09-20 10:30:00",
            session :{
                group:{
                    "std":0,
                    "mean":0,
                    "upper_limit":0,
                    "lower_limit":0,
                    "actual":0,
                    "anomaly":0
                }
            }
        }
        comparator.update(c)

所有會話都已創建，但是當涉及到組時，字典中只有列表的最后一項。 它只是更新而不是創建新的。

我怎樣才能解決這個問題 ？

謝謝

所需的輸出：

comparator = {
    "time" : "2019-09-20 10:30:00",
    "S0_DO" :{
        "All":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
        },
        "Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
            
        },
        "Non-Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0

        }
    },
        "S1_DO" :{
        "All":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
        },
        "Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
            
        },
        "Non-Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0

        }
    },
        "S2_DO" :{
        "All":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
        },
        "Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
            
        },
        "Non-Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0

        }
    },
        "S3_DO" :{
        "All":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
        },
        "Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
            
        },
        "Non-Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0

        }
    },
        "S4_DO" :{
        "All":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
        },
        "Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
            
        },
        "Non-Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0

        }
    },
        "S5_DO" :{
        "All":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
        },
        "Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0
            
        },
        "Non-Aggregator":{
            "std":0,
            "mean":0,
            "upper_limit":0,
            "lower_limit":0,
            "actual":0,
            "anomaly":0

        }
    }
}

Answer 1

在group循環的每次迭代中，您使用僅包含該單個 group 的新 dict 覆蓋session key 的 value，因此所有 session 都以最后一個 group 結束。 您可能想用字典理解替換內部循環。

comparator = {"time": "2019-09-20 10:30:00"}
for session in sessions:
    c = {
        session: {
            group: {
                "std": 0,
                "mean": 0,
                "upper_limit": 0,
                "lower_limit": 0,
                "actual": 0,
                "anomaly": 0,
            }
            for group in groups
        }
    }
    comparator.update(c)