不同版本的正則表達式字符串

Question

我正在嘗試隔離版本號不等於 .0 的 Pandas Dataframe 中的實例——即，如果有版本 10.0、10.1 和 10.2，我只想要 select 版本 10.1 和 10.2。 有誰知道正確的正則表達式來完成這個？ 謝謝！

Answer 1

• 使用Boolean 索引
• 在 . 上拆分字符串. 並查看索引 1 處的值
• 不清楚這是一列str還是float類型。
  • 如果列是str類型，去掉.astype(str)

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'versions': [10.0, 10.1, 10.2, 10.19]})

 versions
    10.00
    10.10
    10.20
    10.19

df_f = df[df.versions.astype(str).str.split('.', expand=True)[1] != '0']

 versions
    10.10
    10.20
    10.19

Answer 2

嘗試使用帶有str.contains的模式r'\b\d+.0\b'來創建 boolean 掩碼，用於切出.0字符串。 它只切出.0並保留.00 ，如 output

樣品 df:

  version
0    10.5
1    10.2
2    10.0
3     9.0
4    9.18
5   10.00

m = df.version.str.contains(r'\b\d+.0\b')
df[~m]

Out[54]:
  version
0    10.5
1    10.2
4    9.18
5   10.00