如何使 skimage 的活動輪廓被推入角落

Question

我基本上是在他們的網站上使用 skimage 關於 morphological_geodesic_active_contour 的教程。 我對我已經得到的結果非常滿意，但我更喜歡這樣的結果，即輪廓甚至被拉（或推）到圓的邊緣。

如果你想復制我創建的圓圈，這里是代碼（其余代碼來自上面鏈接的網站）：

im = np.zeros((100, 100))
for i in range(100):
    for j in range(100):
        if (i - 50) ** 2 + (j - 50) ** 2 <= 400:
            im[i, j] = 1.0
im[50:80, 50:80] = 0.0

我很感激任何幫助！

編輯：作為變形 GAC 的參數，我使用了以下內容：

morphological_geodesic_active_contour(gimage, 50, init_ls,
                                      smoothing=1, balloon=-1,
                                      threshold=.9,
                                      iter_callback=callback)

Answer 1

事實證明，在運行實際算法之前執行的步驟gimage = inverse_gaussian_gradient(im)有一個參數sigma來控制所應用的平滑。 默認情況下，這是 sigma=5，但將其更改為 sigma=0.7 可以讓 GAC 算法更好地進入角落。

有關詳細信息，請參閱圖像。