帶有moviepy的FFMPEG

Question

我正在研究連接視頻並通過moviepy添加一些標題的東西。

正如我在網上和我的電腦上看到的，moviepy 在 CPU 上工作，需要大量時間來保存（渲染）電影。 有沒有辦法通過在 GPU 上運行 moviepy 的編寫來提高速度？ 喜歡使用 FFmpeg 或類似的東西？

我沒有在網上找到答案，所以我希望你們中的一些人能幫助我。 我嘗試使用thread=4和thread=16但它們仍然非常非常慢並且沒有太大變化。

我的 CPU 非常強大（i7 10700k），但在moviepy 上渲染仍然需要我進行總共8 分40 秒的編譯，這已經很多了。

有什么想法嗎？謝謝！ 代碼並不重要，但是：

def Edit_Clips(self):

    clips = []

    time=0.0
    for i,filename in enumerate(os.listdir(self.path)):
        if filename.endswith(".mp4"):
            tempVideo=VideoFileClip(self.path + "\\" + filename)

            txt = TextClip(txt=self.arrNames[i], font='Amiri-regular',
                           color='white', fontsize=70)
            txt_col = txt.on_color(size=(tempVideo.w + txt.w, txt.h - 10),
                                   color=(0, 0, 0), pos=(6, 'center'), col_opacity=0.6)

            w, h = moviesize = tempVideo.size
            txt_mov = txt_col.set_pos(lambda t: (max(w / 30, int(w - 0.5 * w * t)),
                                                 max(5 * h / 6, int(100 * t))))

            sub=txt_mov.subclip(time,time+4)
            time = time + tempVideo.duration

            final=CompositeVideoClip([tempVideo,sub])

            clips.append(final)

    video = concatenate_videoclips(clips, method='compose')
    print("after")
    video.write_videofile(self.targetPath+"\\"+'test.mp4',threads=16,audio_fps=44100,codec = 'libx264')

Answer 1

我的 GPU 類型是 nvida，使用此命令我的速度提高了 10 倍。 你可以試試這個：

echo y|ffmpeg -r 25 -i "a.mkv" -vcodec h264_nvenc "b.mp4"

如果這不起作用，您可以嘗試其他 gpu 加速器：

-vcodec [accelerator_type]
# h264_nvenc
# hevc
# hevc_nvenc
# libx265

在 python (win 10) 中運行調用：

input = 'a.mkv'
output = 'b.mp4'

call = "echo y|ffmpeg -r 25 -i \"%s\" -vcodec h264_nvenc  \"%s\"" % (input, output)
call

import os
os.system(call)

# subprocess.call or os.popen can get the call's return, 
# but if you want get the return at the same time,
# you should use this way:
import subprocess
pi= subprocess.Popen(call,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
for i in iter(pi.stdout.readline,'b'):
    print(i)

但是這種方式不適用於 moviepy 的 concat 函數，因為它不支持 GPU。 你最好使用 ffmpeg 來連接剪輯。

# concat_ffmpeg.bat
echo y|ffmpeg -i 1.mkv  -qscale 4 1.mpg
echo y|ffmpeg -i 2.mkv  -qscale 4 2.mpg
echo y|ffmpeg -i "concat:1.mpg|2.mpg" -c copy output.mp4

## sometimes can't use the [-c copy], u can try this and use GPU: 
# echo y|ffmpeg -i "concat:1.mpg|2.mpg" -vcodec h264_nvenc output.mp4

或Concatenating media files 。

參考：

How can I speed up moviepy by gpu? #923

ffmpeg 4.0 NVIDIA NVDEC-accelerated Support ? #790

Answer 2

通過嘗試不同的編碼器，我能夠顯着加快速度。

您可以輸入以下命令以獲取系統上的列表：

ffmpeg -encoders

然后你可以嘗試每個編解碼器，看看哪個給你最好的結果：

final.write_videofile(
        filename,
        threads=5,
        bitrate="2000k",
        audio_codec="aac",
        codec="h264_videotoolbox",
    )

對我來說h264_videotoolbox效果最好，但你的系統可能不同。 據我了解，如果您在 nvidia 系統上，您將擁有h264_nvenc 。

Answer 3

我在 Windows 上使用 GTX3070，這個h264_nvenc編解碼器允許我使用我的 GPU。 clip.write_videofile(video_file, codec='h264_nvenc')

Answer 4

在過去，我遇到了同樣的問題，我解決了這個問題。

您只需在代碼中使用此命令一次。

video = CompositeVideoClip([clip1, clip2, clip3])

並導出視頻：

video.write_videofile(path_final_video)

導出視頻時，moviepy 將使用您的所有內核。

希望我有所幫助:)