有人能幫我算出算法的時間復雜度嗎？

Question

ArrayOne 輸入示例：[-1, 5, 10, 20, 28, 3]

示例 ArrayTwo 輸入：[26, 134, 135, 15, 17]

我的猜測是 O(n^2 + m^2) 其中 n 是 ArrayOne 的長度，m 是 ArrayTwo 的長度？

Answer 1

假設len(arrayOne) = n和len(arrayTwo) = m

i = 0 and j = 0

從一開始，您就有一個外部 while 循環，它會運行多長時間並不是很明顯。

在 while 循環中，您會做一些持續的工作，然后檢查是否j == m 。 這不是真的，所以j增加了m次。

現在j == m ，您增加i並設置j = -1 。 這意味着j將再次增加m次。 i遞增， j重置。

j將重置n次。

所以這里的內循環可以用m表示。 和外循環n 。

因此該算法的運行時間復雜度為 O(n * m)

Answer 2

為什么哦為什么不把這段代碼寫成：

minDiff = float("inf")
for value1 in arrayOne:
    for value2 in arrayTwo:
        minDiff = min(minDiff, abs(value1 - value2))

感覺這段代碼正在竭盡全力隱藏它是一對嵌套迭代的事實，而且它的時間很明顯。

這也意味着它可以在 Python 中寫成一行：

minDiff = min(abs(value1 - value2) for value1 in arrayOne for value2 in arrayTwo)