如何更改圖表上 mplfinance 卷的格式？

Question

我正在使用 mplfinance 包來繪制股票的燭台圖。 我目前正試圖弄清楚如何更改 mplfinance 中卷的格式。 在包提供的所有示例中，在我自己的圖表中，體積以奇怪的符號出現，如 1e23 等。我希望我的體積反映熊貓數據框中實際內容的數值。 我自己交易，當我在實際交易平台上的任何地方查看圖表時，它顯示正常，它實際上顯示了交易量。 但是當我在網上查看 matplotlib、pandas、mplfinance 示例時，符號的格式到處都是奇怪的。

我在說什么的例子

Answer 1

或者，不以科學記數法顯示體積，而是保持原始值（未按比例縮小）......使用與@r-beginners 的答案相同的數據/代碼......

fig, axlist = mpf.plot(daily,type='candle',volume=True,
                       title='\nS&P 500, Nov 2019',
                       ylabel='OHLC Candles',
                       ylabel_lower='Shares\nTraded',
                       returnfig=True)

import matplotlib.ticker as mticker
axlist[2].yaxis.set_major_formatter(mticker.FormatStrFormatter('%d'))
mpf.show()

結果：

從理論上講，增強 mplfinance 以接受用於形成軸標簽的 kwarg 相對容易； 但現在上面的方法會起作用。

Answer 2

體積符號會根據體積的大小自動呈指數形式，因此如果要避免這種情況，可以通過使用單位數據使原始數據變小來避免這種情況。 下面的例子展示了如何通過除以 100 萬來處理這個問題。 此數據取自官網。

daily['Volume'] = daily['Volume'] / 1000000

我們就是這樣回應的。

%matplotlib inline
import pandas as pd

daily = pd.read_csv('data/SP500_NOV2019_Hist.csv',index_col=0,parse_dates=True)
daily['Volume'] = daily['Volume'] / 1000000

import mplfinance as mpf

mpf.plot(daily,type='candle',volume=True,
         title='\nS&P 500, Nov 2019',
         ylabel='OHLC Candles',
         ylabel_lower='Shares\nTraded')

正常輸出示例