UnicodeDecodeError: 'utf-8' 編解碼器無法解碼位置 0 中的字節 0xb0：起始字節無效

Question

有誰知道如何解決以下問題？ 我正在使用 google colab 運行我的神經網絡，並想使用下面的數組創建混淆矩陣，但無法解決問題。

label_names_array = np.chararray(3, itemsize = 4).decode("utf-8")

for key, value in label_names_array.items():
  label_names_array[key] = value
label_names_array

UnicodeDecodeError Traceback（最近一次調用最后一次） in () ----> 1 label_names_array = np.chararray(3, itemsize = 4).decode("utf-8") 2 3 for key, value in label_names.items() : 4 label_names_array[key] = value 5 label_names_array

解碼中的 1 幀 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/defchararray.py(a, encoding, errors) 562 """ 563 return _to_string_or_unicode_array( --> 564 vec_string(a, object ，'解碼'，_clean_args（編碼，錯誤）））565 566

UnicodeDecodeError: 'utf-8' 編解碼器無法解碼位置 0 中的字節 0xb0：起始字節無效

Answer 1

您的代碼有幾個問題：首先，我似乎沒有為 numpy 數組找到.items()方法：我認為它屬於 Python dictionary 。 因此，您可以使用構造函數並跳過 for 循環直接從數組構建字典：

label_names_array = np.chararray(3, itemsize=4).decode("utf-8")
labels_dict = dict(np.ndenumerate(label_names_array))

你怎么認為？

但是，您很早就開始詢問了。 您應該考慮發布一些代碼，展示如何使用數據以及如何構建混淆矩陣。

嘗試使用scikit-learn怎么樣？