將python生成的輸出導出到excel文件

Question

下面給出了部分數據，我想將 Jupyter Notebook 中輸出框中的數據導出到 excel 文件中。 數據非常龐大，就像 10k 行。

17:38:00 17:38:01 17:38:02 17:38:03 17:38:04 。 . . 以下是我的代碼：-

enter code here
import pandas as pd
import numpy as np
load_var=pd.read_csv(r'path')

# Select the dataframe
col_var=load_var['End Seconds']

# Converting the dataframe to array

a=col_var.values.tolist()


# define the function for time conversion
def convert(seconds): 
seconds = seconds % (24 * 3600) 
hour = seconds // 3600
seconds %= 3600
minutes = seconds // 60
seconds %= 60

return "%d:%02d:%02d" % (hour, minutes, seconds) 


for n in a:
print(convert(n))

1）請建議在代碼中進行添加。

謝謝你。

Answer 1

使用df.to_excel()導出到 excel 文件

df.to_excel(r'Path to store the exported excel file\File Name.xlsx', index = False)

Answer 2

您必須將您的功能應用到您要修改的系列，如下所示：

load_var = pd.read_csv(r'path')    
load_var['End Seconds'] = load_var['End Seconds'].apply(convert)

現在您在內存中擁有轉換后的數據，可以使用 Fahmi 提到的df.to_excel()將其保存到 Excel 中。