Python 中的廉價多線程技巧

Question

我有一個 ANN（人工神經網絡），我必須用 python 中的許多參數進行訓練。 我聽說有一種在 python 中“多線程”的廉價/快速方法。 我意識到這不是最干凈的方法（有專門用於此的庫，但它是為了快速測試和開發網絡）。 但是，我想用 Stack Overflow 來檢查這個技巧的有效性

我打開 4 個 CMD（我有一個 4 核處理器）並在每個 CMD 上運行與python my_program.py param1 param2相同的程序。 唯一的區別是在每個 CMD 中，我更改了參數，因此它們的訓練方式不同。 然后，他們將經過訓練的網絡保存到磁盤。

這種打開 4 個 CMD 的方法是否真的使用了我計算機上的 4 個內核以及某種意義上的多線程？

Answer 1

它應該像您想的那樣工作，並且是充分利用多核機器的一種非常有效的方式。

假設提到“CMD”意味着您使用的是 Windows：檢查 Windows 任務管理器的 CPU 使用率視圖。 當您有 4 個進程在運行時，它應該顯示所有 4 個內核完全在使用中，假設這些進程是計算綁定的（而不是等待磁盤或網絡 IO）。