繪制熱圖單元格大小

Question

如何更改 plotly express 熱圖中的單元格大小？ 我需要更大的細胞

import plotly.express as px
fig1 = px.imshow(df[col],color_continuous_scale='Greens')
fig1.layout.yaxis.type = 'category'
fig1.layout.xaxis.type = 'category'
fig1.layout.yaxis.tickmode = 'linear'
fig1.layout.xaxis.tickmode = 'linear'
fig1.layout.xaxis.tickangle = 65
fig1.layout.autosize = True
fig1.layout.height = 500
fig1.layout.width = 500

fig1.show()

結果（非常窄）

Answer 1

由於顏色條，'px' 可能無法使它成為正方形，那么為什么不使用 'go' 呢？

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=go.Heatmap(
                    z=[[1, 20, 30],
                      [20, 1, 60],
                      [30, 60, 1]]))

fig.show()

設置圖形大小。

fig.layout.height = 500
fig.layout.width = 500

px 上的示例

import plotly.express as px
data=[[1, 25, 30, 50, 1], [20, 1, 60, 80, 30], [30, 60, 1, 5, 20]]
fig = px.imshow(data,
                labels=dict(x="Day of Week", y="Time of Day", color="Productivity"),
                x=['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'],
                y=['Morning', 'Afternoon', 'Evening']
               )
fig.update_xaxes(side="top")

fig.layout.height = 500
fig.layout.width = 500

fig.show()

Answer 2

有點晚了，但如果你想讓單元格更寬，使用這個：

fig1 = px.imshow(df[col],color_continuous_scale='Greens', aspect='auto')

將 aspect 參數設置為“auto”將使用非方形圖塊填充繪圖區域。