空字符串作為 tibble 中的列名

Question

tibble::tibble(`` = 1:10)

Error: attempt to use zero-length variable name

tibble::tibble("" = 1:10)

Error: attempt to use zero-length variable name

我怎樣才能解決這個問題？ 我需要有一個以""作為名稱的列。

Answer 1

我的第一個想法是，這聽起來像是報告表示的事情，因為在開發或處理數據時通常不需要無名列。 在這方面，我建議您考慮在您可能使用的任何報告系統（ knitr 、 kableExtra等）中更改名稱。

話雖如此，R 不會讓你定義一個零長度的列名，但它會讓你稍后更新它：

setNames(data.frame(" "=1),"")
#    
# 1 1
setNames(tibble(" "=1),"")
# # A tibble: 1 x 1
#      ``
#   <dbl>
# 1     1

Answer 2

這可以通過直接修改tibble的names屬性來實現，盡管這不是推薦的做法。 做這樣的事情：

attr(df, "names") <- c("", "cyl", "disp", "hp", "drat", "wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")

用這個數據集測試

df <- tibble::as_tibble(mtcars)

# A tibble: 32 x 11
     mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
 1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
 2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
 3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
 4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
 5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
 6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
 7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
 8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
 9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
# ... with 22 more rows

輸出

# A tibble: 32 x 11
      ``   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
 1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
 2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
 3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
 4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
 5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
 6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
 7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
 8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
 9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
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