如何使用 Python 中另一個列表的元素類型創建列表

Question

我想創建一個 DataFrame，其中每列數據有一個實例以及該實例的類型，但我找不到創建類型列表的方法（以便將其放入 DataFrame）。

這是我想要的一個例子：

my_original_data = pd.DataFrame({'col1': [1,2,3],'col2':['Hello','foo','bar'],'col3':[dt.datetime(2000,1,1),dt.datetime(1999,12,2),dt.datetime(1950,5,3)]})

我想要一個新的 DataFrame，第一行 = 列名，第二行 = 第一個值，即 [1, 'Hello', dt.datetime(2000,1,1)] 和第三行 = 這些值的類型，即 [int , str, 日期]。

如何創建最后一行？

在將三個列表轉換為 DataFrame 之前，我嘗試過

first_values = [my_original_data.loc[0,column] for column in df.columns]
types = [type(my_original_data.loc[0,column]) for column in df.columns]

它返回“TypeError: 'list' object is not callable”。 如果我嘗試也一樣

types = map(type,first_values)
list(types)

Answer 1

嘗試這個：

cols = my_original_data.columns.tolist()
data = my_original_data.loc[0].tolist()
dtypes = list(map(type, data))

new_df = pd.DataFrame([[cols], [data], [dtypes]], columns=['df_desc'])

Answer 2

類似於你嘗試過的：

first = my_original_data.iloc[0,:].values
types = [type(my_original_data.iloc[0,column]) for column in range(len(my_original_data.columns))]

final_df = pd.DataFrame([first,types],index=['first','type'],columns = my_original_data.columns)