如何在 itertools.accumulate 中定義自己的 func 參數？

Question

itertools.accumulate 的用法如下：

itertools.accumulate(iterable[, func, *, initial=None])

例如

list(itertools.accumulate([0, 7, 19, 13],operator.sub))
# [0, -7, -26, -39]

我在哪里使用減法運算符作為func參數。

如何定義我自己的func參數？

我希望它與operator.sub類似，但不是從第一項中減去第二項，而是需要從第二項中減去第一項。

輸出[0, -7, -26, -39]產生如下：

[0, (0) - (7), (0 - 7) - (19), ((0 - 7) - (19)) - (13)] == [0, -7, -26, -39]

我要它：

[0, (7) - (0), (19) - (7 - 0), (13) - ((19) - (7 - 0))] == [0, 7, 12, 1]`

它與operator.sub相同，只是減法中的參數順序被交換。 或者其他方式說 - 如果operator.sub正在執行x1-x2我希望它在每個迭代步驟執行x2-x1 。

Answer 1

Everthing 是 Python 中的一個對象，可以傳遞，包括函數。 func可以是任何可調用對象，包括 lambdas、函數、方法以及其類具有__call__方法的任意對象。

以下是這些選項的一些示例：

1. lambda是一種特殊的單表達式函數，很容易定義。 這很方便，因為您可以匿名內聯使用它：

    accumulate([0, 7, 19, 13], lambda a, b: b - a)

   由於一切都是對象，因此 lambda 不必是匿名的：

    func = lambda a, b: b - a accumulate([0, 7, 19, 13], func)

2. 函數可能是最普遍的可調用函數。 你用def語句創建一個函數：

    def func(a, b): return b - a accumulate([0, 7, 19, 13], func)

   請注意，當您將其分配給名稱時，這看起來很像lambda 。 返回單個表達式的 Lambda 和函數在大多數方面的行為幾乎完全相同。

   您也可以使用內置函數：

    accumulate([0, 7, 19, 13], operator.rsub)

   甚至大多數類方法都作為類對象中的函數存在。 如果你有一個統一的列表，例如，所有的int s，你可以利用這個：

    accumulate([0, 7, 19, 13], int.__rsub__)

   這是有效的，因為int.__rsub__是一個接受兩個參數的函數，它位於類int 。 當你執行(3).__rsub__(4) ，你將該函數綁定到一個實例，這將它變成一個只有一個顯式參數的方法。

3. 一種更深奧的可調用類型是具有__call__方法的類的實例：

    class Subtractor: def __call__(self, a, b): return b - a accumulate([0, 7, 19, 13], Subtractor())

   注意Subtractor()的括號。 他們創建了一個新實例，該實例是可調用的，因為該類定義了__call__ 。

4. 類函數對象的一個​​特例是staticmethod和classmethod對象。 它們不是嚴格意義上的函數，而是將函數對象包裝在一個類中。 如果您有一個實用程序類， @staticmethod裝飾器可以應用於不依賴於類或實例狀態的函數：

    class Subtractor: @staticmethod def func1(a, b): return b - a @classmethod def func2(cls, a, b): return b - a accumulate([0, 7, 19, 13], Subtractor.func1) accumulate([0, 7, 19, 13], Subtractor().func2)

   func1行為就像一個普通函數。 事實上，它根本不會綁定到一個實例：你也可以做accumulate([0, 7, 19, 13], Subtractor().func1) 。 但是， func2必須綁定到類而不是實例。 你也可以調用accumulate([0, 7, 19, 13], Subtractor.func2) 。

Answer 2

創建一個帶有兩個參數的函數，返回從第二個參數中減去第一個參數的結果：

from itertools import accumulate

def my_sub(a, b):
  return b - a

print(list(accumulate([0, 7, 19, 13], my_sub)))

輸出：

[0, 7, 12, 1]

或者你可以使用lambda ：

list(accumulate([0, 7, 19, 13], lambda a, b : b - a))