將太多參數傳遞給 Python 中的函數

Question

我正在開發一個程序，該程序執行滲透系統的蒙特卡羅模擬（使用 python）。 為了能夠從 GUI (tkinter) 運行它並使用多個進程，我在 main() 函數中定義了模擬的主要部分。 問題是，這個程序是一個物理模擬，它接受許多參數（10+）。 從 main() 調用的一些函數也需要很多參數並且被調用很多很多次。 例如，在我的 main() 中，我有一個 generate_wire() 函數，它接受 8 個參數，例如 wire_mean_length、wires_distribution 等。這個函數被調用了數百萬次。

這會影響程序的效率嗎？ 它是否應該修復，如果是，如何修復？

編輯：代碼的基本結構如下：

def generate_wire("8 parameters"):
     "generating a wire according to the parameters"

def main("main parameters"):
     for _ in range(nbr_sim):
         while True:
         generate_wire("8 parameters taken from the main parameters")
         "Various calculations"
         if percolation is True:
             break

if __name__ == '__main__':
     "GUI code"
     "Run button calls the main function with parameters from GUI entries"

Answer 1

實際上，與其他設計相比，這不會影響程序的運行時間

您可以將所有參數放入字典或自定義類中並傳遞它以使邏輯更清晰

您可以將函數中的邏輯直接提升到循環中，這將減少查找發生的頻率

有關局部變量查找的更多信息

def generate_wire_wrapper("8 parameters"):
    for _ in range(nbr_sim):
        "logic to generate a wire"
        "various calculations"

def main("main parameters"):
    generate_wire_wrapper("8 parameters taken from the main parameters")

但是，改進設計將是您真正的盟友

與其在循環中數千次調用相同的函數，不如考慮

• 使用某種工作人員池來並行處理
• 利用（或在必要時編寫）C 中的邏輯來使操作更高效，科學圖書館的映射方法會這樣做以提高效率，其中一部分也是通過在每一步（Pandas .apply方法）做更多的工作來.apply這樣做，例如）