Python：如果不使用 asyncio.gather()，為什么要使用 AsyncIO？

Question

我最近開始研究 Python 中的異步編程。 假設我們想異步運行一個函數，下面是一個例子：

async def print_i_async(no):
    print("Async: Preparing print of " + str(no))
    await asyncio.sleep(1)
    print(str(no))

async def main_async(no):
    await asyncio.gather(*(print_i_async(i) for i in range(no)))

asyncio.run(main_async(no))

這將按預期異步工作。 然而，我不清楚，如果不使用asyncio.gather() ，我們為什么要使用異步函數。 例如：

def print_i_serial(no):
    print("Serial: Preparing print of " + str(no))
    time.sleep(1)
    print(str(no))

for i in range(5):
    print_i_serial(i)

for i in range(5):
    asyncio.run(print_i_async(i))

這兩個函數產生相同的結果。 我錯過了什么嗎？ 如果我們不使用asyncio.gather() ，我們是否有任何理由使用async def ，因為這是我們實際獲得異步結果的方式？

Answer 1

除了gather之外，還有很多使用asyncio原因。

您真正要問的是：除了gather之外，還有更多方法可以創建並發執行嗎？

答案是肯定的。

是的， gather是使用asyncio創建並發性的最簡單、最直接的示例asyncio ，但它不僅限於gather 。 gather所做的是創建一堆等待對象（如果需要，例如協程被包裝在一個任務中）以等待並在所有期貨准備好后返回結果（以及一堆其他東西，例如傳播取消）。

讓我們再看兩個實現並發的方法的例子：

1. as_completed - 與gather類似，您發送一堆可等待對象，但不是等待所有等待對象都准備好，此方法會在它們准備好、無序時返回給您。
2. 另一個例子是自己創建任務，例如使用event_loop.create_task() 。 這將允許您創建一個將在事件循環上運行的任務，您可以稍后await 。 同時（直到您await任務）您可以繼續運行其他代碼，並基本上實現並發（注意任務不會立即運行，但只有當您將控制權交還給事件循環並處理任務時）。

實現並發的方法還有很多。 您可以從這些示例開始（第二個示例實際上是您可以用來創建許多不同的並發執行“拓撲”的通用方法）。

您可以先閱讀https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html