使用 CPLEX/AMPL 解決的 SOCP 問題比使用 CPLEX/MATLAB 解決的速度快 10 倍，為什么？

Question

我解決了一個建模為二階錐規划 (SOCP) 的最優潮流 (OPF) 問題。 起初我在AMPL語言中使用求解器CPLEX求解，耗時0.08s； 然后我用 CPLEX for Matlab（命令 cplexqcp）解決了同樣的問題，耗時 0.86s。 顯示的時間僅對應於求解器 (CPLEX) 的時間需求。 有誰知道是什么造成了這樣的時差？ CPLEX/AMPL 的時間結果：

Elapsed AMPL time :     0.430s
Elapsed Solve time :     0.080s
Elapsed CPU time:     0.510s 

CPLEX/MATLAB 的時間結果：

:
tic
[x,fval]=cplexqcp([],f,[],[],Aeq,beq,l,Qc,r,Li,Ls);
toc
:
Elapsed time is 0.860856 seconds.

注意：該問題有 542 個變量。

Answer 1

很難說沒有詳細信息，但我的第一個猜測是預處理。 在將問題傳遞給求解器之前，AMPL 將嘗試對其進行簡化，例如消除依賴於其他變量的變量。 這會對求解時間產生重大影響。

（對於大型問題，它也會對 AMPL 和求解器之間的數據 I/O 時間產生很大差異，但對於僅 542 個變量來說，這可能不是什么大問題。）

另一種可能性是AMPL 和Matlab 使用不同的選項（例如不同的解決方案容差）調用CPLEX。