操作：保存變量然后操作 vs 單行

Question

我正在用 Python 編寫程序（使用 numpy 包）。 我正在編寫一個程序，其中包含一個很長的函數，其中涉及許多術語：

result = a + b + c + d +...

...任何。 這些術語 a、b、c、d 等……它們本身就是涉及許多操作的矩陣，例如在 Python 代碼中：

a = np.identity(3, dtype = np.double)/3.0
b = np.kron(vec1, vec2).reshape(3,3) # Also with np.double precision.

只取兩個變量，我一直想知道是否這樣做：

a = np.identity(3, dtype = np.double)/3.0
b = np.kron(vec1, vec2).reshape(3,3) # Also with np.double precision.
c = a + b

與執行相同：

c = np.identity(3, dtype = np.double)/3.0 + np.kron(vec1, vec2).reshape(3,3)

這聽起來可能很愚蠢，但我需要非常高的數值穩定性，即引入數值錯誤，盡管它們很微妙，但可能會破壞程序或產生奇怪的結果。 當然，這個問題可以擴展到其他編程語言。

建議使用哪個？ 有關系嗎？ 有什么推薦的參考嗎？

Answer 1

在“正常”情況下，兩種方法是等效的。

換句話說，無論您是通過顯式表達式（例如np.identity(3, dtype = np.double)/3.0 ）還是通過已使用該表達式初始化的變量名（此處為a ）使用值，結果“通常”是一樣的。

有一些不太正常的情況，它們可能會產生不同的結果。 據我所知，所有這些都與存在副作用的情況有關，因此結果取決於事情發生的順序。 例如：

考慮一個場景，其中變量名b的初始化涉及影響變量名a初始化的副作用。 假設您的代碼取決於該副作用。 在這種情況下，在拳頭的方法（在這里你首先初始化變量，名稱，然后只使用這些變量）的情況下，你的代碼必須初始化b第一，和a后-變量的初始化順序-名字很重要。 在第二種方法中（您將使用顯式表達式而不是變量名，參與更大的表達式），要達到相同的效果，您必須注意 Python 解釋器在表達式中計算子表達式的順序. 如果不這樣做，則子表達式的計算順序可能不會產生您的代碼所需的副作用，並且您最終可能會得到不同的結果。

至於其他編程語言，答案是肯定的，這兩種方法可以產生不同的結果，在語言（例如 Java）中，變量名具有關聯的數據類型，這可能會導致一些無聲的數字轉換（例如截斷) 在變量賦值期間發生。