使用 MatchIT 進行 R 傾向得分匹配

Question

我是新來的，我在 R 中有一個問題。我應用了 matchit 包來匹配我的 glm-output 傾向得分。 我為此創建了原始數據集的子集，因為 matchit 不允許缺失。 我的問題是，用於進一步分析的原始數據集在許多不同的分數中都存在缺失。 我想用這個度量變量進行 t 檢驗或韋爾奇檢驗。

我如何將傾向得分匹配的變量和原始數據集中端點的變量（有缺失）結合起來？ 當我在匹配之前將變量放在一起時，我得到一個錯誤。 但我想用匹配的個人和端點變量創建一個數據集。 match.data 是這樣嗎？

誰能幫我？ 我希望我的問題是可以理解的:-)

Answer 1

這個問題已經在MatchIt 4.0.0 中得到修復，它現在在 CRAN 上。 只要協變量和處理都沒有缺失，您就不會再收到關於缺失的錯誤。 然后，您可以在輸出對象上調用match.data()以返回匹配的數據集，該數據集與原始數據集相同，但僅包含匹配的單元，並且會有一些額外的列。 原始端點變量中的缺失將保留。