python seaborn barplot條不居中？

Question

我以前從未見過這個，但是我正在制作的海洋條形圖不會均勻地間隔條形......

代碼

fig, ax = plt.subplots(figsize=(25,6))

sns.barplot(x=value.index, y="CustomerValue", data=value, 
            order=value.index, hue='Response')

plt.xticks(fontsize=10, rotation=90)

數據

    Response    OrderCount  OrderAvgSize    AvgDeliverCost  AvgOrderValue   CustomerValue
CustomerID                      
508 Walmart+    48  22  4.94    14.60   700.80
2007    Both Or None    51  21  4.91    13.46   686.46
698 Walmart+    47  21  4.91    14.02   658.94
1664    Walmart+    45  22  4.94    14.60   657.00
475 Walmart+    45  22  4.94    14.60   657.00
575 Both Or None    51  20  4.87    12.88   656.88
1675    Both Or None    50  20  4.87    12.88   644.00
678 Both Or None    48  20  4.87    12.88   618.24
361 Both Or None    50  19  4.84    12.30   615.00
1627    Walmart+    41  22  4.94    14.59   598.19
1902    Both Or None    53  17  4.76    11.14   590.42
295 Walmart+    48  18  4.80    12.28   589.44
269 Both Or None    50  18  4.80    11.72   586.00
1814    Walmart+    45  19  4.84    12.86   578.70
588 Walmart+    38  23  4.97    15.17   576.46
2204    Both Or None    49  18  4.80    11.72   574.28
65  Both Or None    54  16  4.71    10.56   570.24
868 Walmart+    36  24  4.31    15.75   567.00
1436    Walmart+    42  20  4.87    13.43   564.06
1957    Walmart+    42  20  4.87    13.43   564.06
1754    Walmart+    43  19  4.84    12.85   552.55
2036    Walmart+    43  19  4.84    12.85   552.55
679 Walmart+    39  21  4.91    14.01   546.39
108 Walmart+    44  18  4.80    12.28   540.32
605 Both Or None    46  18  4.80    11.72   539.12
1477    Walmart+    40  20  4.87    13.43   537.20
1737    Walmart+    38  21  4.91    14.01   532.38
186 Walmart+    41  19  4.84    12.85   526.85
702 Walmart+    37  21  4.91    14.01   518.37
1572    Walmart+    37  21  4.91    14.01   518.37
1797    Walmart+    38  20  4.87    13.43   510.34
572 Walmart+    38  20  4.87    13.43   510.34
642 Walmart+    32  24  4.31    15.74   503.68
1787    Walmart+    39  19  4.84    12.85   501.15
387 Walmart+    39  19  4.31    12.85   501.15
991 Walmart+    39  19  4.84    12.85   501.15
1394    Walmart+    39  19  4.84    12.85   501.15
1966    Walmart+    33  23  4.97    15.16   500.28
1053    Walmart+    35  21  4.91    14.00   490.00
216 Walmart+    38  19  4.84    12.85   488.30
918 Walmart+    38  19  4.84    12.85   488.30
1518    Walmart+    49  14  4.62    9.96    488.04
565 Both Or None    46  16  4.71    10.56   485.76
845 Walmart+    36  20  4.87    13.43   483.48
1757    Walmart+    33  22  4.94    14.58   481.14
1983    Walmart+    33  22  4.94    14.58   481.14
2152    Walmart+    41  17  4.76    11.69   479.29
198 Both Or None    48  15  4.67    9.98    479.04
1990    Both Or None    48  15  4.67    9.98    479.04
1082    Walmart+    39  18  4.80    12.27   478.53

任何想法為什么會這樣？ 會不會是帶有刻度的東西？ 我嘗試更改大小和旋轉無濟於事。 如果條形均勻分布並直接位於其各自的刻度線上方，那么它看起來會更美觀。 只有在多個藍色條之后出現紅色條時才會出現這種情況。 我不知道該嘗試什么來解決這個問題......

Answer 1

那是因為您的數據每個刻度只有一個條形，而hue應該每個刻度有 2 個條形（每個類別一個）。 嘗試將dodge=False傳遞給sns.barplot ：

sns.barplot(x=value.index, y="CustomerValue", data=value, 
            order=value.index, hue='Response', dodge=False)

輸出：