如何使用 Python Pillow (PIL) 獲得部分灰度圖像？

Question

例子：

• 第一張圖：原圖。
• 第二、第三和第四張圖像：我想要的輸出。

我知道 PIL 有方法PIL.ImageOps.grayscale(image)返回第 4 個圖像，但它沒有參數來生成第 2 個和第 3 個（部分灰度）。

Answer 1

當您將圖像轉換為灰度時，您實際上是在對其進行去飽和處理以去除飽和顏色。 因此，為了達到您想要的效果，您可能希望轉換為HSV模式，降低飽和度並轉換回 RGB 模式。

from PIL import Image

# Open input image
im = Image.open('potato.png')

# Convert to HSV mode and separate the channels
H, S, V = im.convert('HSV').split()

# Halve the saturation - you might consider 2/3 and 1/3 saturation
S = S.point(lambda p: p//2)

# Recombine channels
HSV = Image.merge('HSV', (H,S,V))

# Convert to RGB and save
result = HSV.convert('RGB')
result.save('result.png')

---

如果您更喜歡在 Numpy 而不是 PIL 中進行圖像處理，您可以使用以下代碼獲得與上述相同的結果：

from PIL import Image
import numpy as np

# Open input image
im = Image.open('potato.png')

# Convert to HSV and go to Numpy
HSV = np.array(im.convert('HSV'))

# Halve the saturation with Numpy. Hue will be channel 0, Saturation is channel 1, Value is channel 2
HSV[..., 1] = HSV[..., 1] // 2

# Go back to "PIL Image", go back to RGB and save
Image.fromarray(HSV, mode="HSV").convert('RGB').save('result.png')

---

當然，對於全灰度，將整個飽和度通道設置為零。

Answer 2

from PIL import ImageEnhance
# value: float between 0.0 (grayscale) and 1.0 (original)
ImageEnhance.Color(image).enhance(value)

PS：Mark 的解決方案有效，但似乎增加了曝光率。