Python 需要安裝ipykernel

Question

我在 VS 代碼中使用 Jupyter Notebook 時遇到問題。 屏幕顯示“ Python 3.7.8 requires ipykernel to be installed ”。 我按照彈出窗口安裝了ipykernel。 它仍然不起作用。 附上截圖。 這讓我很困擾。 有人可以幫我嗎？ 非常感謝。

Answer 1

原因是你當前的VSCode終端是在“ Deeplearning_Env ”環境中，所以在“ Deeplearning_Env ”環境中安裝了“ ipykernel ”，而不是彈出框中顯示的“ base conda ”環境。

解決方法：請使用快捷鍵Ctrl+Shift+`打開一個新的VScode終端，它會自動進入當前選擇的VSCode環境（VSCode左下角），並激活這個conda環境：

然后，根據彈出框中的提示點擊安裝“ ipykernel ”。 或者，我們也可以手動安裝“ ipykernel ”：（ pip install ipykernel ）

另外，對於新創建的Python環境（未安裝“ ipykernel ”），在打開Jupyter文件之前，請刷新VSCode終端，進入當前選擇的環境。 對於conda環境，我們需要在使用前激活它。

檢查：檢查“ ipykernel ”的安裝：

更多參考： VSCode 中的環境。

Answer 2

最近我遇到了這個問題，我個人認為如果您使用的是 conda 環境，就會特別出現這個問題。 即使您在正確的環境中升級 ipykernel，問題仍然存在。 在要與 Jupyter 筆記本一起使用的 conda 環境中安裝nb_conda_kernels包。

conda install -n notebook_env nb_conda_kernels

將上述命令中的notebook_env替換為您使用的實際環境名稱。 查看此存儲庫以供進一步參考。

Answer 3

我有同樣的問題，並花了一整天試圖解決它。 對我有用的是為 anaconda 安裝 Jupyter 依賴項：

> conda install jupyter

我在我的基礎環境中安裝了它。 在此 VSCode 工作后沒有任何錯誤。

Answer 4

安裝在 conda conda(base)環境中的pyzmq包導致它。 您可以通過在 conda(base) 環境下卸載並重新安裝“pyzmq”包來解決問題。

pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq

您可以參考這里了解更多詳情。

Answer 5

只做一個： pip install ipykernel --upgrade

Answer 6

也許您可以嘗試在終端中鍵入此 cmd。 讓我們看看會發生什么。

python -m ipykernel

輸入此 cmd 后出現錯誤。

ImportError：無法導入名稱“AsyncGenerator”

修復來自https://stackoverflow.com/a/65557088/11474510

pip install --upgrade prompt-toolkit==2.0.1

Answer 7

更改 JSON 架構並指向您的環境。

如果遇到問題，請創建一個新環境。

另請參閱： 如何在 VS Code 中為 Python 設置虛擬環境？

Answer 8

就我而言，我必須pip install jupyter ，而不是錯誤消息所暗示的ipykernel 。

Answer 9

提到的問題並非特定於基於 conda 的虛擬環境。

我的配置： Python 3.7.8，VS Code：1.63.2，操作系統：Windows 10 64 位，venv 用於虛擬環境

我正在將 python venv 用於虛擬環境。 當我在嘗試運行時在 VS Code 中導入新的 .ipynb 文件時，出現錯誤“使用 Python 3.7.8(env_name:venv) 運行單元格需要 ipykernel 包”。

我點擊彈出窗口進行安裝，可以看到在我與 Jupyter 筆記本一起使用的選定虛擬環境/內核中安裝了以下內容。

xxx/xxx/../ python.exe -m pip install -U ipykernel

最后，安裝的軟件包：

Installing collected packages: wcwidth, traitlets, parso, tornado, pyzmq, pygments, prompt-toolkit, pickleshare, nest-asyncio, matplotlib-inline, jupyter-core, jedi, entrypoints, decorator, backcall, jupyter-client, ipython, debugpy, argcomplete, ipykernel
Successfully installed argcomplete-2.0.0 backcall-0.2.0 debugpy-1.5.1 decorator-5.1.1 entrypoints-0.3 ipykernel-6.6.1 ipython-7.31.0 jedi-0.18.1 jupyter-client-7.1.0 jupyter-core-4.9.1 matplotlib-inline-0.1.3 nest-asyncio-1.5.4 parso-0.8.3 pickleshare-0.7.5 prompt-toolkit-3.0.24 pygments-2.11.2 pyzmq-22.3.0 tornado-6.1 traitlets-5.1.1 wcwidth-0.2.5

您可以從直接在所選環境中安裝 ipykernel 開始。

Answer 10

我也遇到了同樣的問題，所以我只是創建了新環境並在 vscode 中更改了內核。

Answer 11

嘗試conda install -n base ipykernel --update-deps --force-reinstall

Answer 12

這就是我解決問題的方式：

我跑了這個：

pip install --upgrade --force jupyter-console

然后我得到了一個botocore沖突的錯誤（你可能會得到另一個包的錯誤）。 我安裝了botocore ：

pip uninstall botocore

然后重新運行上面的代碼：

pip install --upgrade --force jupyter-console

如果您收到其他包的沖突錯誤，請繼續刪除它們並執行相同的步驟，直到沒有錯誤為止。 當 jupyter-console 安裝成功后，您將不會再看到 Kernel 錯誤。

Answer 13

最近，我在更新 VS Code 后兩次遇到同樣的問題。 當我嘗試在 Jupyter notebook 中運行一個單元時，它說我需要安裝一個 python 擴展（即使我已經安裝了它）。 但是我只是去了python分機並切換了版本。 就是這樣，它對我有用。

Answer 14

如果你有一個 USB 驅動器插入了一個無法識別的文件系統，那么 VS 代碼無法運行筆記本，因為“jupyter notebook”命令崩潰