[英]Calculating entropy in Python using a C function with ctypes
我正在嘗試使用 C function 使用 ctypes 庫計算 Python 腳本中的 Sahnnon 熵。
我查閱了一些教程,據我了解,C代碼可以是這樣的(我叫“entropy.c”:
#include <math.h>
#include <stdio.h>
float entropy(float *p, int n)
{
int i;
float ent;
ent = 0.0;
for(i=0; i< n; i++)
{
if(p[i] > 0.0)
{
ent += -p[i] * (double) log( (double) p[i]);
}
}
return ent;
}
在 C 代碼中,有一個變量數組 (p) 表示必須計算熵的分布。
現在我以通常的方式將其轉換為“共享對象”文件:
$ gcc -fPIC -shared -o entropy.so entropy.c
因此,據我了解,Python 中的代碼必須如下所示:
import ctypes
so_file="./entropy.so"
entropy=ctypes.CDLL(so_file)
n=ctypes.c_int(2)
p=(ctypes.c_float * 2)(0.25,0.75)
print(entropy.entropy(p,n))
但是,無論 p 是什么,我總是得到以下結果:
$ python entropy.py
$ 2
我試圖找到解決方案,但找不到。 所以問題是我在這里做錯了什么?
謝謝你的幫助。
您沒有告訴 Python 返回類型,所以它猜測它是int
,錯誤地,因此從錯誤的位置讀取返回值(假設您在 x86-64 上,它從eax
而不是xmm0
)並解釋它錯了。 在print(entropy.entropy(p,n))
之前執行entropy.entropy.restype = ctypes.c_float
。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.