Choropleth Map 錯誤（在 python 中使用 plotly）使用 ONS GeoJSON 數據

Question

我最近一直在研究使用 Python 在 plotly 上創建等值線圖。 我能夠使用我在互聯網上找到的 GeoJSON 文件（https://emilyshackleton1.carto.com/tables/uk_regions_map/public ）來做到這一點

但是，我隨后在 ONS GeoPortal 上下載了一些 GeoJSON 文件，然后嘗試以完全相同的方式創建一個 choropleth map，但它不起作用

代碼：

import plotly.express as px
import pandas as pd
from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen('https://opendata.arcgis.com/datasets/92ebeaf3caa8458ea467ec164baeefa4_0.geojson') as response:
    ons2 = json.load(response)

area={}
for feature in ons2["features"]:
    feature['id'] = feature["properties"]["objectid"]
    area[feature["properties"]["ctry19nm"]] = feature["id"]

df3 = pd.DataFrame((['Wales',6.7],
                    ['Scotland',4.6],
                   ['England',4.7],
                   ['Northern Ireland',4.1],
                   ),columns='fips B'.split())

df3["id"]=df3["fips"].apply(lambda x: area[x])

fig = px.choropleth(df3, locations="id", geojson=ons2["features"][1], color="B", scope = "europe", hover_name="fips")
fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)
fig.show()

出於某種原因，它為整個空間着色，只有北愛爾蘭出現。

奇怪的是，如果我在這個 map 上使用 hover 它仍然會出現蘇格蘭、英格蘭和威爾士應該在的地方

這一直讓我發瘋，將不勝感激任何幫助:)

Answer 1

我用其他 GeoJSON 文件測試了你的代碼，它工作正常。 此外，您的 GeoJSON 文件沒有任何錯誤，因此 plotly 庫中可能存在錯誤。

作為替代方案，我可以推薦使用與px.choropleth_mapbox()非常相似的px.choropleth() 。

import plotly.express as px
import pandas as pd
from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen('https://opendata.arcgis.com/datasets/92ebeaf3caa8458ea467ec164baeefa4_0.geojson') as response:
    ons2 = json.load(response)

area={}
for feature in ons2["features"]:
    feature['id'] = feature["properties"]["objectid"]
    area[feature["properties"]["ctry19nm"]] = feature["id"]

df3 = pd.DataFrame((['Wales',6.7],
                    ['Scotland',4.6],
                   ['England',4.7],
                   ['Northern Ireland',4.1],
                   ),columns='fips B'.split())

df3["id"]=df3["fips"].apply(lambda x: area[x])
fig = px.choropleth_mapbox(df3, locations="id", featureidkey="properties.objectid", geojson=ons2, color="B", hover_name="fips", mapbox_style="white-bg", zoom=4, center = {"lat": 55, "lon": 0})

fig.show()