[英]How to use custom JDBC jar file from GCS in Apache Beam Java SDK
[英]How to use aggregateField() over multiple columns in Apache Beam Java SDK?
在 Apache 光束 Python SDK 中,可以執行以下操作:
input
| GroupBy(account=lambda s: s["account"])
.aggregate_field(lambda x: x["wordsAddup"] - x["wordsSubtract"], sum, 'wordsRead')
我們如何在 Java SDK 中執行類似的操作? 奇怪的是,編程指南中只有 Python中用於此轉換的示例。
這是我在 Java 中生成等效項的嘗試:
input.apply(
Group.byFieldNames("account")
.aggregateField(<INSERT EQUIVALENT HERE>, Sum.ofIntegers(), "wordsRead"));
在https://beam.apache.org/documentation/programming-guide/#using-schemas中有一些 Java 示例。 (Note you may have to select the java
tab on a selector that has both Java and Python to see them.)
在 Java 中,我認為 aggregateField 的第一個參數不能采用任意表達式; 它必須是字段名稱。 您可以使用為所需表達式添加新字段的投影來繼續分組操作。 例如
input
.apply(SqlTransform.query(
"SELECT *, wordsAddup - wordsSubtract AS wordsDiff from PCOLLECTION")
.apply(Group.byFieldNames("account")
.aggregateField("wordsDiff", Sum.ofIntegers(), "wordsRead"));
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