如何在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook Extension 顯示 Latex 樣式字體？

Question

我正在使用 VS Code 中的 Python 的 Jupyter Notebook Extension 和 Sympy 模塊做作業。 我正在嘗試以 Latex 字體渲染方程，但它不像我想象的那樣工作。 有沒有人能猜出問題出在哪里？ 我添加了與問題相關的捕獲圖像。

我在用

• VS 代碼 1.52
• Jupyter 筆記本擴展 v2020.12.414227025
• Python 擴展 v2020.11.371526539

謝謝你，祝你星期天愉快！

當我像下面這樣輸入隨機方程時，它會以這種樣式顯示

但是，當我輸入我在網上找到的某個等式時，它會以正確的 Latex 字體顯示。

Answer 1

那是該表達式的正確 LaTeX output。 這是用超幾何 function 表示的積分結果：

https://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_hypergeometric_function

您可能無法識別 function 但它是一個普通的數學 function 並且您可以將值替換為 is 並對其進行評估等：

In [17]: antiderivative = integrate(Si(x)/x, x)

In [18]: antiderivative
Out[18]: 
       ⎛              │   2 ⎞
   ┌─  ⎜   1/2, 1/2   │ -x  ⎟
x⋅ ├─  ⎜              │ ────⎟
  2╵ 3 ⎝3/2, 3/2, 3/2 │  4  ⎠

In [19]: antiderivative.subs(x, 1)
Out[19]: 
 ┌─  ⎛   1/2, 1/2   │     ⎞
 ├─  ⎜              │ -1/4⎟
2╵ 3 ⎝3/2, 3/2, 3/2 │     ⎠

In [20]: antiderivative.subs(x, 1).n()
Out[20]: 0.981810799391358

許多看起來很普通的數學函數可以用超幾何函數來表示，有時可以將它們簡化為更容易識別的東西：

In [27]: hyper([], [S(1)/2], -x**2/4)
Out[27]: 
     ⎛    │   2 ⎞
 ┌─  ⎜    │ -x  ⎟
 ├─  ⎜    │ ────⎟
0╵ 1 ⎝1/2 │  4  ⎠

In [28]: hyperexpand(_)
Out[28]: cos(x)

能夠根據超幾何函數重寫積分是很有用的，因為可以集成超幾何函數的例程可以適用於各種可能的被積函數。 它特別用於特殊功能（例如Si ），而不需要我們可能想要集成的每個新 function 的特殊規則。 SymPy 有一個特定的集成例程meijerg ，它使用更通用的 Meijer G function 來執行此操作：

https://en.wikipedia.org/wiki/Meijer_G-function

SymPy 已使用meijerg例程進行此積分，盡管看起來結果已轉換為超幾何函數而不是 G 函數。 有時可以簡化定積分的結果，即使它是使用只能用超幾何/G 函數表示的反導數來計算的。

在這個積分的情況下，雖然看起來 SymPy 不能使用其他函數來表達它。 我也檢查了 WolframAlpha，它在超幾何函數方面也給出了一個不太簡單（但等效）的表示：

https://www.wolframalpha.com/input/?i=integrate+Si%28x%29%2Fx

Answer 2

我不知道為什么你有兩種不同類型的 output（Unicode 和 LaTeX），但我可以告訴你如何確定 LaTeX 呈現是始終如一的默認值

from sympy import *
init_printing(use_latex=True)
...