從 conda env 內部與 conda envs 外部啟動 jupyter

Question

從特定的conda env 內部打開jupyter lab （或notebook ）與從任何conda env 的外部打開有什么區別？

當我從特定的conda env 中打開jupyter conda ，一切正常，但是
當我從任何conda envs 的外部打開jupyter並嘗試 select a kernel for my_env時， jupyter失敗並出現以下錯誤：

這種現象的原因可能是什么？

.
.
  File "C:\Users\shinji\anaconda3\envs\my_env\lib\site-packages\zmq\backend\cython\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import (constants, error, message, context,
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found

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• 從 WITHIN 開始jupyter

- 在命令提示符下，
C:\Users\shinji\dir> activate my_env

(my_env) C:\Users\shinji\dir> jupyter lab

-jupyter實驗室打開后，
Select kernel： my_env

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• 從外部開始jupyter

- 在命令提示符下，
C:\Users\shinji\dir> jupyter lab

-jupyter實驗室打開后，
Select kernel： my_env

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Answer 1

不同的是

activate my_env

除其他外，將修改PATH環境變量，您可以通過執行來檢查（在您的基礎環境中時）

 echo %PATH%
 conda activate my_env
 echo %PATH%

PATH變量在這里至關重要，因為它是 windows 應用程序查找它們正在加載的 dll 的默認位置。 因此，當嘗試 select 屬於my_env的 kernel 時出現錯誤消息，從您安裝的環境外部：

ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found