用數據類子類覆蓋非數據類屬性會導致屬性錯誤

Question

給定以下數據模型

from typing import List    

class A:
    a: List[int] = []

class B(A):
    def __init__(self, b: str, a: List[int] = []):
        self.b = b
        self.a = a

事實

• A不能成為dataclass是福音（這會使問題變得微不足道）
• 我們想通過B繼承A
• 我們不希望能夠在A的實例化時設置參數a
• 我們希望能夠在B的實例化時設置參數a

以下我會假設工作是

from typing import List
from dataclasses import dataclass, field


class A:
    a: List[int] = []

@dataclass
class B(A):
    b: str
    a: List[int]

更正錯誤ValueError: mutable default <class 'list'> for field babies is not allowed: use default_factory我得到

from typing import List
from dataclasses import dataclass, field


class A:
    a: List[int] = field(default_factory=list)

@dataclass
class B(A):
    b: str
    a: List[int]

但這會產生以下錯誤AttributeError: a

如果我使用 integer 類型代替a ，則以下工作，表明理論上我所做的是可以的，但我表達不正確：

from typing import List
from dataclasses import dataclass, field

class A:
    a: int = 1

@dataclass
class B(A):
    b: str
    a: int

我在這里做錯了什么？ 我如何讓它在B中a空列表使用

Answer 1

我引用了引發錯誤的數據類模塊中的_process_class dataclasses ：

    # If the class attribute (which is the default value for this
    # field) exists and is of type 'Field', replace it with the
    # real default.  This is so that normal class introspection
    # sees a real default value, not a Field.
    if isinstance(getattr(cls, f.name, None), Field): 
        if f.default is MISSING:
            # If there's no default, delete the class attribute.
            # This happens if we specify field(repr=False), for
            # example (that is, we specified a field object, but
            # no default value).  Also if we're using a default 
            # factory.  The class attribute should not be set at
            # all in the post-processed class.
            delattr(cls, f.name) 
        else:   
            setattr(cls, f.name, f.default)

我認為評論表明實現並不期望它必須處理繼承的屬性。 我認為這意味着只能繼承處理過的屬性，即它們必須來自基本數據類。