測量並可能加快 Docker 容器中的 VS Code 擴展安裝

Question

我正在使用帶有 DevContainer 擴展的 VS Code 在 Docker 容器中運行。
它工作得很好，但是每次更新 VS Code 或 Dockerfile 時，我都必須重建容器，在容器內安裝我需要的擴展需要幾分鍾。

[218513 ms] Start: Run in container: cd /root/.vscode-server/bin/e5a624b788d92b8d34d1392e4c4d9789406efe8f; export VSCODE_AGENT_FOLDER=/root/.vscode-server; /root/.vscode-server/bin/e5a624b788d92b8d34d1392e4c4d9789406efe8f/server.sh --disable-telemetry --extensions-download-dir /root/.vscode-server/extensionsCache --install-extension ms-python.python --install-extension ms-python.vscode-pylance --force
[537378 ms] Installing extensions...
Installing extension 'ms-python.python' v2020.12.424452561...
Installing extension 'ms-python.vscode-pylance' v2020.12.2...
Extension 'ms-python.vscode-pylance' v2020.12.2 was successfully installed.
Extension 'ms-python.python' v2020.12.424452561 was successfully installed.
[537379 ms] 
[537379 ms] Start: Run in container: ls /root/.vscode-server/extensionsCache || true
[537387 ms] ms-python.python-2020.12.424452561
ms-python.vscode-pylance-2020.12.2
ms-toolsai.jupyter-2020.12.414227025

我對此有兩個問題：

1. 是否有可能衡量什么是花費時間？ 是下載或安裝（或兩者）需要那么長時間嗎？
2. 如果大部分時間是下載，有沒有辦法緩存擴展？

Answer 1

加速容器初始化有多種解決方案：

一種方法是使用docker 卷並將其安裝在$HOME/.vscode-server下。 在這種情況下，VS Code 將使用已安裝的實例。

另一種方法是將本地文件夾作為$HOME文件夾掛載到 dev-container 中。 它可能會降低容器的整體性能，但我們也將保持永久 session 例如。 bash歷史，azure session等

第二種解決方案目前在擴展安裝方面存在一些問題（請參閱： 與.installExtensionsMarker 文件相關的問題），所以目前我建議使用 docker 卷。

有關如何配置卷的更多詳細信息，請參閱Advanced Container Configuration文檔的以下部分：

• 避免在容器重建時重新安裝擴展

我還建議使用一些已經構建並推送到容器注冊表的最終映像，以避免在container rebuild期間安裝任何 python 或其他包。