matplotlib 為不同的子圖設置定位器

Question

我有幾個按年份組織的數據。 我想為每個不同的年份 plot 一個獨特的子圖，並希望我的定位器和格式化程序在 x 軸上顯示年份和月份。

但是，我無法通過定位器和格式化程序顯示不同的 x 軸時間范圍。

有沒有辦法 plot 這個？ 子圖 1：2018-2019 子圖 2：2019-2020 子圖 3：2020-2021

我嘗試過這種方式，如果年份范圍很大，我想使用 for 循環。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import datetime
years = md.YearLocator()
years_fmt = md.DateFormatter('%Y')
months = md.MonthLocator()
month_fmt = md.DateFormatter('%b')
datax = [datetime.date(2018,10,11), datetime.date(2019,2,10), datetime.date(2020,6,6)]
datay = [1,2,3]
fig, axs = plt.subplots(len(datax), 1)
for idx, ax in enumerate(axs):

    ax.xaxis.set_major_locator(years)
    ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)
    ax.tick_params(which='major', axis = 'x', pad = 14)
    ax.xaxis.set_minor_locator(months)
    ax.xaxis.set_minor_formatter(month_fmt)
 
    xmin = datetime.date(datax[idx].year,1,1)
    xmax = datetime.date(datax[idx].year+1,1,1)

    ax.set_xlim(left = xmin , right = xmax)       
    ax.set_ylim(0,5)

    ax.bar(datax[idx], datay[idx], width = 5)
plt.subplots_adjust(hspace = 0.5)

這是我的結果：

在此處輸入圖像描述

最好的！

Answer 1

您需要每個軸的定位器實例，請參閱Matplotlib 定位器文檔：

for idx, ax in enumerate(axs):
    ax.xaxis.set_major_locator(md.YearLocator())
    ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)
    ax.tick_params(which='major', axis='x', pad=14)
    ax.xaxis.set_minor_locator(md.MonthLocator())
    ax.xaxis.set_minor_formatter(month_fmt)