使用 pandas 在 2 個變量之間繪制圖表

Question

我需要 plot 我的數據集的各種屬性之間的圖表，根據我目前的知識，我所知道的只是直方圖，因為我只能采用一個變量。

我試過這個簡單的代碼：

sn.catplot(x="CDR", y="Age", hue="M/F", data=df);
plt.title('Distribution of Age by CDR rate')

這是我得到的錯誤

CDR 是臨床痴呆分級。
我確實有 R 語言的代碼，他們首先將它們全部分組，然后繪制圖表，但我發現更復雜，所以我決定用這種方式 go。

這是我需要的圖表類型。

我對這個錯誤一無所知。 我嘗試了 df.CDR、df.age、df.M/F，但由於名稱“M/F”而出現錯誤。

'DataFrame' object 沒有屬性 'M'

我嘗試在數據集中更改名稱，但這會產生更多錯誤。

如果需要 R 代碼

幫助！！！！ df.head()

Answer 1

在 Python 中，使用 seaborn.violinplot

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html

下面的完整示例（來自 seaborn 文檔）：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

sns.set_theme(style="whitegrid")

tips = sns.load_dataset("tips")

df = pd.DataFrame([[0.0, 0.0, 0.0, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2], [87, 88, 89, 60, 55, 58, 59],
                   ["M", "M", "F", "F", "F", "F", "M"]]).T
df.columns = ["CDR", "Age", "M/F"]

df = df.astype({"CDR": "float64", "Age": "int64"}) # Update type

sns.violinplot(x="CDR", y="Age", hue="M/F", data=df)
plt.show()