[英]Data factory Diagnostic settings
我們有一個要求，我們需要定期分析上一季度的管道執行情況，以確定作業失敗和執行趨勢，以滿足報告需求
運營團隊已經為其他 azure 產品創建了 azure 日志分析，以防我們想要利用 azure 日志分析來查詢數據和創建報告圖表需要什么？
我們正在考慮利用日志分析，但數據工廠僅將管道運行數據存儲 45 天，所以我們應該使用日志分析還是應該將數據 map 存儲到存儲帳戶（以保持 45 天之前的歷史趨勢）
您可以對 Azure 存儲和 Log Analytics 使用診斷設置。 因此，最終目標是通過 Log Analytics 進行報告和查詢，最好使用 Log Analytics，因為通過 Log Analytics 收集的數據將保留在 AzureDiagnostics 表中，直到根據工作區的保留設置將其刪除，而不是由資源管理:)
通過腳本/ARM 模板將診斷日志設置添加到 Azure 數據工廠
[英]Add diagnostic log settings to Azure Data Factory via scripting/ARM templates
使用Terraform的Azure Data Factory診斷設置的特定於資源的目標表
[英]Resource Specific destination table for Azure Data Factory diagnostic settings using Terraform
Select 在使用診斷設置傳輸到存儲帳戶時限制 App Insights 日志數據的列
[英]Select limited columns from App Insights log data while transferring to storage account using Diagnostic settings
即使在創建診斷設置以導出數據后，Active Directory 登錄日志也不會導出到事件中心
[英]Active Directory sign-in logs are not exporting to event hub even after creating diagnostic settings to export data
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