在sqlalchemy中執行准備好的語句

Question

我必須針對用戶名運行40K請求：

SELECT * from user WHERE login = :login

它很慢，所以我認為我只會使用一個准備好的語句。

所以我做

e = sqlalchemy.create_engine(...)
c = e.connect()
c.execute("PREPARE userinfo(text) AS SELECT * from user WHERE login = $1")
r = c.execute("EXECUTE userinfo('bob')")
for x in r:
    do_foo()

但是我有一個：

InterfaceError: (InterfaceError) cursor already closed None None

我不明白為什么我會例外

Answer 1

不確定如何解決與光標相關的錯誤消息，但是我認為准備工作不會解決您的性能問題-只要您使用SQL Server 2005或更高版本， SELECT * from user WHERE login = $login的執行計划就已經可以重復使用，並且准備好的語句不會提高性能。 我不了解MySql或其他SQL數據庫服務器，但我懷疑它們對Ad-Hoc查詢也有類似的優化，使准備好的語句變得多余。

聽起來性能下降的原因更多地取決於您要進行40,000次數據庫往返的事實-您應該嘗試重寫查詢，以便僅執行一個帶有登錄名列表的SQL語句。 我認為MySql支持aray數據類型是正確的嗎？ 如果沒有（或者您正在使用Microsoft SQL），則應考慮傳遞某種分隔的用戶名列表。

Answer 2

通過討論 ，最好檢查粘貼調試日志，以防出現更好的錯誤消息。