如何為 plotly 中的子圖添加標簽？

Question

我正在嘗試使用 plotly 來 plot 一個有量的燭台。 但是，我無法獲得正確的 x 和 yaxis label。請幫助。我需要兩個 plot 的 y 標簽，但只有底部一個的 xlabel，也是兩者的一個標題。 下面是代碼。

** 再問一個問題，如何更改卷 plot 中的線條顏色。謝謝

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
from plotly import tools


stock = 'AAPL'
df = web.DataReader(stock, data_source='yahoo', start='01-01-2019')



def chart_can_vol(df):
    fig = tools.make_subplots(
        rows=3, cols=1,
        specs=[[{"rowspan": 2}], 
               [None],
               [{}]],
        shared_xaxes=True,
    vertical_spacing=0.1)

    fig.add_trace(go.Candlestick(x = df.index,
                                open = df['Open'],
                                close = df['Close'],
                                low = df['Low'],
                                high = df['High']),
                 row = 1, col = 1)
    fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible = False)
    fig.update_layout(
    yaxis_title = 'Apple Stock Price USD ($)'
    )
    
    
    fig.add_trace(go.Scatter(x = df.index, 
                             y = df['Volume']), 
                             row = 3, col = 1)
    fig.update_layout(
        yaxis_title = 'Volume',
        xaxis_title = 'Date'
    )


    fig.update_layout(title_text="Apple Stock")
    
    fig.update_layout(width=900, height=900)

    return fig

chart_can_vol(df)

Answer 1

制作子圖時，可以添加subplot_titles屬性。 在下面的代碼中，我使用了標題“test1”和“test2”。 更改軸標簽時，可以使用update_xaxes和update_yaxes ，只需確保update_axes方法和子圖的行值和列值相同。

要更改線條的顏色，您可以在 scatterplot 方法中添加line屬性，並將其設置為具有所需顏色的十六進制值的字典。

PS 你應該更新 plotly，因為tools.make_subplots已被棄用。 更新后，您可以簡單地使用 make_subplots。 此外，當您應該使用 pandas-datareader 時，您正在使用 pandas。 請參閱導入語句。

代碼：

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
from plotly import tools


stock = 'AAPL'
df = web.DataReader(stock, data_source='yahoo', start='01-01-2019')



def chart_can_vol(df):
    subplot_titles=["test1", "test2"]
    rows = 2
    cols = 2
    height = 300 * rows
    
    fig = make_subplots(
        rows=3, cols=1,
        specs=[[{"rowspan": 2}], 
               [None],
               [{}]],
        shared_xaxes=True,
        subplot_titles=("test1", "test2"),
        vertical_spacing=0.1)

    fig.add_trace(go.Candlestick(x = df.index,
                                open = df['Open'],
                                close = df['Close'],
                                low = df['Low'],
                                high = df['High']),
                 row = 1, col = 1)
    fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible = False)
    fig.update_layout(
    yaxis_title = 'Apple Stock Price USD ($)'
    )
    
    
    fig.add_trace(go.Scatter(x = df.index, 
                             y = df['Volume'],
                             line= dict(color="#ffe476")),
                             row = 3, col = 1)

    fig.update_xaxes(title_text="Date", row = 3, col = 1)
    fig.update_yaxes(title_text="Volume", row = 3, col = 1)


    fig.update_layout(title_text="Apple Stock")
    
    fig.update_layout(width=900, height=900)

    return fig

chart_can_vol(df).show()